会计学引子(yǐnzi)一、分布(fēnbù)函数例设随机变量X具分布(fēnbù)律X012P0.10.60.3试求出X的分布(fēnbù)函数。分布函数(hánshù)的性质3.右连续性：一般的，对离散(lísàn)型随机变量X～P{X=xk}＝pk,k＝1,2,…其分布函数为二、一维连续性随机变量(suíjībiànliànɡ)及其分布（2）.密度(mìdù)函数的性质例例已知r.v.X的分布函数为：例已知r.v.X的密度(mìdù)函数为：2、几个常用(chánɡyònɡ)的连续型分布(2).指数分布指数分布的性质(xìngzhì)：(3).正态分布(高斯(ɡāosī)(Gauss)分布)(ii)的大小直接影响概率的分布(4).标准(biāozhǔn)正态分布N(0,1)的性质(xìngzhì)：例//一般(yībān)地对于X~N(0,1)，第二节二维连续型随机变量(suíjībiànliànɡ)及其分布联合分布函数F(x,y)具有(jùyǒu)如下性质：(2)单调(dāndiào)不减(4)矩形(jǔxíng)不等式2.边缘(biānyuán)分布二、二维连续型随机变量(suíjībiànliànɡ)及其密度函数联合(liánhé)密度f(x,y)的性质(4)对于(duìyú)任意平面区域GR2,两个(liǎnɡɡè)常用的二维连续型分布若二维随机变量(X,Y)的密度(mìdù)函数为三边缘(biānyuán)密度函数故二维正态分布的边缘(biānyuán)分布也是正态分布。四条件密度(mìdù)函数例五随机变量(suíjībiànliànɡ)的独立性2.随机变量相互独立(dúlì)的等价定义例例证明(zhèngmíng)下述的定理：上述可以推广(tuīguǎng)到n维连续型随机变量的情形:定理(dìnglǐ)二设(X1,,X2,…,Xn)与(Y1,Y2,…，Yn)相互独立，则Xi(i=1,2,…,m)与Yj(j=1,2,…,n)相互独立；又若h,g是连续函数，则h(X1,,X2,…,Xn)与g(Y1,Y2,…，Yn)相互独立。六连续型随机变量(suíjībiànliànɡ)函数的密度函数(2)公式(gōngshì)法例设r.v.X的密度(mìdù)函数为f(x)，求Y=a+bX的密度(mìdù)函数。2.多个(duōɡè)随机变量函数的密度函数(2)几个常用函数(hánshù)的密度函数(hánshù)若X与Y相互独立，则Z＝X＋Y的密度(mìdù)函数例例/结论b.极大(小)统计(tǒngjì)量的分布FM(z)＝P{Mz}＝P{max{X1,X2,…,Xn}z}特别，当X1,X2,…,Xn独立同分布(fēnbù)(分布(fēnbù)函数相同)时，则有