故的密度P(x)在x这一点的值，恰好是落在区间上的概率与区间长度之比的极限.这里，如果把概率理解为质量，则P(x)相当于线密度.要注意的是，密度函数P(x)在某点a处的高度，并不反映取值的概率.但是，这个高度越大，则取a附近的值的概率就越大。也可以说，在某点密度曲线的高度反映了概率集中在该点附近的程度。连续型r.v取任一指定值的概率为0。2)由P(=a)=0可推知由于连续型r.v唯一被它的密度函数所确定。所以，若已知密度函数，该连续型r.v的概率规律就得到了全面描述.【例1】设R.V.具有密度函数试求（1）常数C（2）的d.f.F（x）（3）P(0≤≤1）【例2】设R.V.的d.f为求常数及R.V.的p.d.f。二、几种常见的连续型分布2.正态分布p(x)的性质：p(x)的两个参数：应用场合标准正态分布的计算：对一般的正态分布：～N(,2)【例3】设~N(1,4),求P(01.6)解二图解法0【例5】设测量的误差～N(7.5,100)(单位：米),问要进行多少次独立测量，才能使至少有一次误差的绝对值不超过10米的概率大于0.9?3.指数分布对于任意的0<a<b,【例6】