1.选题背景及研究意义2.1资料气象台站基本信息怀柔站的站址（1为1964年前的站址，2为1964年到1996年的站址，3为1996年后的站址）2.2资料的均一性检验1.由各单站月最高、最低气温的时间序列T，建立各单站逐月的气温变化序列2.计算待检站和两个参考站逐月气温变化序列的相关系数，利用相关系数的平方作为权重建立参考站气温变化序列，反算得到参考序列T'3.以该月目标序列与参考序列的差值序列在不连续点前后5年的差值作为月补偿值，如果不连续点前后资料不足5年，则取最长年份计算差值。然后将月补偿值线性插值到每日，得到日订正值Ta4.进行非均一化订正后的值为其中Tda表示订正后的日资料，Td表示订正前的日资料，Ta表示日订正值。2.4城市化影响分析3.结果分析怀柔站订正前、订正后和参考序列的年最低、最高气温（单位：℃），黑实线为趋势线怀柔站最低、最高气温订正前后的城市化影响（单位：℃/10a）及城市化影响贡献率（单位：％）（1）订正后的怀柔站年最低气温整体下降1.377℃，年最高气温下降0.271℃，最低气温的订正幅度明显大于最高气温。说明怀柔站在市区时，受城市化影响气温较高，且出现了“非对称”现象，即最低气温较最高气温受城市化影响更严重。（2）1996年怀柔站从市区迁到乡村，最低气温的订正值存在明显的季节差异，冬季的订正值最大，夏季的订正值最小；最高气温夏季订正值最小，秋、春季较大。（3）订正前无论是最高气温还是最低气温的城市化影响均很小分别为-0.035℃/10a、-0.004℃/10a，订正后城市化影响变得很大为0.096℃/10a、0.388℃/10a，订正后城市化影响都增大，且最低气温城市化影响增加更明显。最高、最低气温的城市化影响贡献率订正前为-16.9％、56.5％，订正后增加到28.8％、100.8％。1.订正前后最低气温趋势的变化较最高气温更加明显，表现出明显的“不对称性”，说明最低气温受环境变化的影响更加敏感。2.订正过程一方面解决了资料的不均一性问题，另一方面恢复了城市化对最高、最低气温的影响，尤其是对最低气温的影响更加明显。这说明，在订正了由于迁站引起的非均一性偏差以后，进一步对资料序列中的城市化影响进行订正是十分必要的。敬请各位专家老师批评指正！1.选题背景及研究意义2.资料与方法2.1资料2.2资料的均一性检验2.3怀柔站气温资料的均一化订正2.4城市化对极端气温指数的影响3.结果分析3.1怀柔站资料的非均一性检验3.2城市化对北京站极端气温指数的影响4.结论5.讨论技术路线怀柔站资料中存在显著的非均一性，由于日资料订正工作的复杂性，需要进一步研究，因此将怀柔站从乡村参考站中剔除。利用5个乡村参考站，分析城市化对北京站极端气温指数趋势变化的影响。怀柔站址考察年极端气温指数距平（d或℃）2.4城市化影响分析