交通事故模式挖掘研究与应用的任务书1.项目背景:在日常生活和工作中，交通事故频繁发生，其原因复杂多样，严重威胁人民生命安全和财产安全。因此，探索交通事故的模式成为了交通安全工作的重要内容。本项目将针对交通事故的模式进行挖掘研究，以提高交通事故的预防与管理能力。2.任务目标:本项目旨在通过数据挖掘技术，对交通事故的模式进行分析和挖掘，包括交通事故的原因、类型、时空分布等，以期为交通事故的防范与管理提供科学依据，具体任务如下：（1）通过收集有关交通事故的数据，包括时间、地点、类型、车辆等信息，建立交通事故模型数据库。（2）基于挖掘交通事故模型的需求，探究适合该场景的数据挖掘算法，采用合适的算法对数据进行清理、筛选和加工。（3）根据交通事故的特性，对模型进行分类和特征提取，确定交通事故的模式。（4）在已经确定的交通事故模式的基础上，建立交通事故预测模型，并对模型进行测试和评估。（5）根据交通事故模型和预测模型的分析结果，提出有效的管理与防范措施。3.开展步骤：（1）确定交通事故数据的来源和类型，建立交通事故数据库。（2）进行数据预处理和清洗，剔除异常数据。（3）选择适当的数据挖掘算法，进行特征提取，确定交通事故模式。（4）基于交通事故模式，建立交通事故预测模型，并进行模型测试和评估。（5）分析交通事故模型和预测模型的结果，提出管理与防范措施。4.成果要求：（1）交通事故模型数据库。（2）交通事故模型分析和挖掘的报告。（3）交通事故预测模型和其测试评估的报告。（4）交通事故防范与管理的建议报告。5.时间要求：本项目计划总工期为6个月。6.费用预算：本项目总经费为50万元，其中人员费用为30万元，设备费为10万元，材料费为5万元，差旅费和其他费用为5万元。7.人员要求：本项目需要由具有数据挖掘相关背景的研究人员、交通事故领域专家、数据库和软件工程师等人员组成。8.项目管理：本项目将设置项目负责人，项目成员需参加项目进展评审会议。每月举行一次汇报会议，及时汇报项目进展情况。项目完成后提交结题报告。