洛阳理工学院毕业设计（论文）遗传算法在主蒸汽温度控制系统中的应用摘要在电厂热工生产过程中，主蒸汽温度控制的任务是维持过热器出口蒸汽温度在允许范围之内。过热汽温被控对象是一个多容环节，它的纯迟延时间和时间常数都比较大，干扰因素多，对象模型不能精确确定，中间测点不易取，由于其特有的复杂性，使得模型的获取有一定的难度。PID调节是热工系统最主要的控制策略，它直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法，它是在解空间进行高效启发式搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索，应用遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化，实验表明，应用遗传算法优化控制器参数的优越性。仿真结果表明，在主蒸汽温度控制系统中，本文所设计的用改进的遗传算法优化的PID控制器比常规的PID控制器有更好的控制效果。关键词：遗传算法；主汽温控制；热工系统；调节器参数；参数优化GENETICALGORITHMINTHEMAINSTEAMTEMPERATURECONTROLABSTRACTIntheprocessofthermodynamicengineeringinpowerplant,themaintaskinmainsteamtemperaturecontrolistocontrolthesuper-heatedsteamtemperaturetosomerequiredrange.Thesuper-heatedsteamtemperatureobjectisamulti-containerelement.Itsdeadlinetimeandtimeconstantisrelativelybig.Ithasmanydisturbances,Itsobjectmodelisnotaccuratelyconfirmable.Itisnoteasytomeasuresteamtemperatureinthesuper-heatedimplement.duetoitsuniquecomplexity,makingthemodeltoobtainacertaindegreeofdifficulty.PIDregulationisthemostimportantthermalsystemcontrolstrategy,whichdirectlyaffecttheunit'ssafety,economicoperation.Adaptivegeneticalgorithmasanintelligentoptimizationalgorithm,whichistheefficientheuristicsolutionspace,ratherthanblindlyexhaustiveorcompletelyrandomsearch,geneticalgorithm,themainsteamtemperaturesystemcontrollerparametersoptimization,experimentsshowthatApplicationofgeneticalgorithmtooptimizethecontrollerparameters.Thesimulationresultsshowthatinthemainsteamtemperaturecontrolsystem,designedinthispaperamodifiedgeneticalgorithmtooptimizethePIDcontrollerthantheconventionalPIDcontrollerhasbettercontroleffect.Keywords:Geneticalgorithms,Mainsteamtemperaturecontrol,Thermalsystem,Regulatorparameters,Optimization目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc325986492"前言PAGEREF_Toc325986492\h1HYPERLINK\l"_Toc325986493"第1章主汽温调节系统的控制方案PAGEREF_Toc325986493\h1HYPERLINK\l"_Toc325986494"1.1传统主汽温调节系统PAGEREF_Toc325986494\h1HYPERLINK\l"_Toc325986495"1.1.1主汽温串级调节系统PAGEREF_Toc325986495\h1HYPERLINK\l"_Toc325986496"1.1.2采用导前汽温微分信号的双回路汽温调节系统P