预测国内生产总值摘要：国内生产总值（GrossDomesticProduct,简称GDP）是国民经济生产统计的基础性指标，它综合反映了宏观经济的最为基本的方面，在国民经济统计指标中处于重要的核心地位。用GDP指标反映区域经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。未来我国GDP将会怎样发展?本文从时间序列平滑理论进行了系统研究，并在此基础上构建时间序列平滑模型对GDP未来进行预测，并通过实证研究及结果对比分析论证了模型的可行性，为寻求精度更高的GDP预测方法做出了有益的尝试。关键词：国内生产总值回归分析预测法趋势移动平均法一次指数平滑法一、引言一国的GDP大幅增长，反映出该国经济发展蓬勃，国民收入增加，消费能力也随之增强。在这种情况下，该国中央银行将有可能提高利率，紧缩货币供应，国家经济表现良好及利率的上升会增加该国货币的吸引力。反过来说，如果一国的GDP出现负增长，显示该国经济处于衰退状态，消费能力减低。这时，该国中央银行将可能减息以刺激经济再度增长，利率下降加上经济表现不振，该国货币的吸引力也就随之降低了。因此，一般来说，高经济增长率会推动本国货币汇率的上涨，而低经济增长率则会造成该国货币汇率下跌。从这里可以看出GDP是多么的重要，它常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。那么未来的我国GDP发展如何呢？它会稳步上升，还是出现下落现象，这都是我们迫不及待想知道的答案。二、分析本文运用时间序列平滑预测法[2]。经济现象是错综复杂的，有时想要找到影响预测目标变化的主要因素是困难的；有时即使找到了某些主要因素，在缺乏必要统计资料时，也不能应用回归分析预测法，这时可以用时间序列分析预测法。时间序列分析预测法，是将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测目标的未来值。这样，就把影响预测目标变化的一切因素由“时间”综合起来描述了。下面我将详细分析以下两种方法。一种：趋势移动平均法，另外一种：一次指数平滑法。（一）趋势移动平均法[1]：适合于没有明显的趋势变动时，能够准时地反映实际情况。利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型。这都是趋势移动平均法。如下是它的证明方法：一次移动平均数为Mt(1)?yt?yt?1?????yt?N?1N（1-1）在一次移动平均的基础上再进行一次移动平均就是二次移动平均，其就算公式为M(2)t?M(1)t?M(1)t?1?????MN(1)t?N?1（1-2）它的递推公式为1M(2)t?M(2)t?1?M(1)t?MN(1)t?N（1-3）下面讨论如何利用移动平均的滞后偏差建立直线趋势预测模型。设时间序列{yt}从某时间开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为?yt?T?at?btTT=1，2，...(1-4)?其中：t为当前时期数；T为由t至预测期的时期数；yt?T为第t+T期预测值；at为截距；bt为斜率。at，bt又称为平滑系数。现在，根据移动平均值来确定由模型（1-4）可知：由于at=ytyt?1=yt?btyt?2=yt?2btat和bt。?yt?N?1=yt?(N?1)bt所以M(1)t?yt?yt?1?????yt?(N?1)N=yt?(yt?bt)?????[yt?(N?1)bt]NNyt?[1?2?????(N?1)]btN==yt?因此由（1-4）式有yt?1?M(1)t?1N?12(1)tbtN?12btyt?M?（1-5）?N?12bt（注意bt是常数）所以yt?yt?1?M(1)t?M(1)t?1?bt2类似（1-5）式的推导，可得M(1)t?M(2)t?N?12bt（1-6）于是，由（1-5）式和（1-6）式可得at和bt的计算公式：?at?2Mt(1)?Mt(2)??2(1)(Mt?M?bt?N?1?(2)t（1-7）)（二）一次指数平滑法：指数平滑法既不需要存贮很多历史数据，又考虑了各期数据的重要性，且使用全部历史资料。下面我主要分析一次指数平滑法：1.预测模型设时间序列为：y1,y2,???yt???；一次指数平滑公式为：St(1)?ayt?(1?a)St?1(1)（2-1）式中：St为一次指数平滑值；a为加权系数，且0