统计预测与决策课程论文.doc
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预测与决策概论论文――2007―2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析班级:工商管理A1001姓名:周琴学号:10010419014712007―2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析一、引言:统计预测属于预测方法研究范畴,即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。在这种推测中,不仅有数学计算,而且有直觉判断,本文在分析了1996――2006年江苏发展出口贸易的基础上,根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型,利用EXCEL工具对模型进行检验分析。并利用外贸依存度,道格拉斯生产函数分析江苏省出口贸易对其经济的影响。预测了江苏省2007年至2010年的出口贸易额。指出江苏经济发展存在的问题并提出了相关的解决对策。在此基础上为江苏省出口商品贸易的战略的制定提供依据,在不断提高经济效益的前提下,力争出口增长速度略高于国民经济的增长速度,以国际市场为导向,以提高出口商品的国际竞争力和充分发挥比较优势为核心,以国内产业结构升级和技术进步为基础,以市场多元化和拓展海外市场为目标,合理利用外资和进口国外要素资源,实现出口贸易的适度、高效增长。国内外对于外贸的预测一直很是关注,特别是从外贸依存度方面来分析一直是国内学术界所感兴趣的,其中最关键的一个原因是将这个概念与经济安全联系在一起。二、研究方法――趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明,大量社会经济现象的发展主要是渐进型的,其发展相对于时间而言具有一定的规律性。因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势,并且无明显的季节波动,又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时,就可以时间为自变量,时序数值y为因变量,建立趋势模型:y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时,赋予变量t所需要的值,可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。2、趋势外推法的假设条件2(1)假设事物发展没有跳跃式变化,一般属于渐进式变化。(2)假设事物的发展因素也决定事物未来的发展,其条件是不变或变化不大。3、趋势外推法的种类(1)多项式曲线预测模型(2)指数曲线预测模型(3)对数曲线预测模型(4)生长曲线预测模型三、数据来源1、搜集数据并确定模型根据江苏省统计年鉴搜集到江苏省1996年至2006年GDP及出口贸易额的11期资料。对原始数据进行一阶差分,二阶差分,三阶差分,一阶比率运算,计算结果如下表y单位:亿元年份19961997199819992000200120022003200420052006GDPy6004.216680.347199.957697.828582.739511.9110631.7512460.8315512.3518272.1221548x单位:亿美元出口总额x116.01140.89156.51183.09257.7288.78384.8591.4875.581229.821604.1924.8815.6226.5874.6131.0896.02206.6284.18354.24374.37-9.2610.9648.03-43.5364.94110.5877.5870.0620.1320.2237.07-91.56108.4745.64-33-7.52-49.931.2144641.1108671.1698291.4075051.1206051.3325021.5369021.4805211.4045781.30441表1一阶差分二阶差分三阶差分一阶比率通过上表我们可以看出,一阶二阶三阶差分波动较大,而一阶比率保持稳定,所以选择用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额32、描绘散点图出口贸易散点图1800160014001200100080060040020001995出口额系列119982001时间20042007四、建立模型,确定参数(模型中y代表出口贸易额)yt=aebt(a.>0)现性变换得Lnyt=lna+bt令Yt=Lnyt,A=lna,Yt=A+bt将指数曲线模型转化为直线模型,其中a,b为待定参数,其值可以通过最小二乘法得到经计算得出n=11,A=Y=5.89b=∑tY/∑t2=0.27a=eA=361.317Y=5.89+0.27t得初预测模型:yt=361.317e0.27t4则∑t=0,∑t2=110∑tY=29.71Y=5.89五、模型检验Y的单位:亿美元表2年份19961997199819992000200120022003200420052006合计出口总额y116.01140.89156.51183.09257.7288.78384.8591.4875.581229.821604.19