预测与决策概论论文——2007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析班级：工商管理A1001姓名：周琴学号：10010419014712007—2010年度江苏省出口贸易的统计预测分析一、引言：统计预测属于预测方法研究范畴，即如何用科学的方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。在这种推测中，不仅有数学计算，而且有直觉判断，本文在分析了1996——2006年江苏发展出口贸易的基础上，根据其数据特征建立指数曲线趋势外推模型，利用EXCEL工具对模型进行检验分析。并利用外贸依存度，道格拉斯生产函数分析江苏省出口贸易对其经济的影响。预测了江苏省2007年至2010年的出口贸易额。指出江苏经济发展存在的问题并提出了相关的解决对策。在此基础上为江苏省出口商品贸易的战略的制定提供依据，在不断提高经济效益的前提下，力争出口增长速度略高于国民经济的增长速度，以国际市场为导向，以提高出口商品的国际竞争力和充分发挥比较优势为核心，以国内产业结构升级和技术进步为基础，以市场多元化和拓展海外市场为目标，合理利用外资和进口国外要素资源，实现出口贸易的适度、高效增长。国内外对于外贸的预测一直很是关注，特别是从外贸依存度方面来分析一直是国内学术界所感兴趣的，其中最关键的一个原因是将这个概念与经济安全联系在一起。二、研究方法——趋势外推法1、趋势外推法的概念统计资料表明，大量社会经济现象的发展主要是渐进型的，其发展相对于时间而言具有一定的规律性。因此当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化的趋势时，就可以时间为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型：y=f(t)当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。2、趋势外推法的假设条件2（1）假设事物发展没有跳跃式变化，一般属于渐进式变化。（2）假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其条件是不变或变化不大。3、趋势外推法的种类（1）多项式曲线预测模型（2）指数曲线预测模型（3）对数曲线预测模型（4）生长曲线预测模型三、数据来源1、搜集数据并确定模型根据江苏省统计年鉴搜集到江苏省1996年至2006年GDP及出口贸易额的11期资料。对原始数据进行一阶差分，二阶差分，三阶差分，一阶比率运算，计算结果如下表y单位：亿元x单位：亿美元表1年份GDPy出口总额x一阶差分二阶差分三阶差分一阶比率19966004.21116.0119976680.34140.8924.881.21446419987199.95156.5115.62-9.261.11086719997697.82183.0926.5810.9620.221.16982920008582.73257.774.6148.0337.071.40750520019511.91288.7831.08-43.53-91.561.120605200210631.75384.896.0264.94108.471.332502200312460.83591.4206.6110.5845.641.536902200415512.35875.58284.1877.58-331.480521200518272.121229.82354.2470.06-7.521.4045782006215481604.19374.3720.13-49.931.30441通过上表我们可以看出，一阶二阶三阶差分波动较大，而一阶比率保持稳定，所以选择用指数曲线趋势外推法来分析和预测出口贸易额32、描绘散点图出口贸易散点图1800160014001200额1000口系列1出800600400200019951998200120042007时间四、建立模型，确定参数（模型中y代表出口贸易额）y=aebt(a.>0)t现性变换得Lnylna+btt=令Y=LnyA=lna,则tt,YA+btt=将指数曲线模型转化为直线模型，其中a,b为待定参数，其值可以通过最小二乘法得到经计算得出n=11,∑t=0，∑t2=110∑tY=29.71Y=5.89A=Y=5.89b=∑tY/∑t2=0.27a=eA=361.317Y=5.89+0.27t得初预测模型：y361.317e0.27tt=4五、模型检验Y的单位：亿美元表2年份出口