一种基于指纹库的新型室内无线定位算法的设计与实现的任务书任务书一种基于指纹库的新型室内无线定位算法的设计与实现背景在现如今的社会中，室内定位技术已经逐渐成为研究的热点领域之一。在室内定位技术中，无线定位算法是主流之一，其中又以基于指纹库的定位算法为主要手段。基于指纹库的定位算法核心思想是：通过收集一定数量的指纹数据和对应位置信息，建立指纹库，再通过无线信号强度的量化来定位目标设备。然而，目前传统的基于指纹库的定位算法仍然存在较大缺陷，无法满足精度高、稳定性好、适用性强等要求，往往需要引入其他传感器进行定位精度的弥补。因此，需要提出一种新的基于指纹库的室内无线定位算法，以满足实际需求。任务本任务要求设计一种基于指纹库的新型室内无线定位算法，并进行实现和评估。具体要求如下：1、对传统基于指纹库的定位算法进行分析，归纳出其存在的问题和局限性；2、提出一种新型的基于指纹库的室内无线定位算法，设计算法流程并进行原理解析；3、通过实验，在真实的室内环境中采集一定数量的指纹数据，并对其进行预处理和建库；4、基于上述指纹库，实现所设计的无线定位算法，并进行实际的定位测试；5、针对性能、精度等指标，对所设计的无线定位算法进行评估和分析，并提出改进意见。要求1、文献资料的选择和使用需要具有较高的权威性和可靠性。2、算法设计和实现需要体现创新意识和实际可行性。3、数据处理、算法实现和测试结果需要精确、可重复、可验证。4、评估过程需要全面、有针对性、客观准确。时间本任务期限为4个月。具体时间安排见下表：|任务|时间||:-:|:-:||文献调研|第1个月||算法设计和实现|第2-3个月||定位测试和评估|第4个月||报告撰写|第5个月|报告要求1、题目及任务的解决方案和技术路线；2、对传统基于指纹库的定位算法进行分析，发现问题和不足；3、提出一种新型的基于指纹库的室内无线定位算法，分析其优缺点；4、实验过程和数据分析结果；5、对所提出的无线定位算法进行评估和分析；6、结论和展望。7、参考文献。特别提示：所提交的报告需原创，经查重后相似度不得高于10%。如有抄袭情况，将扣除申报成果分数。参考文献1.PeiJ,LeeBS,HuW,etal.Magic:Map-assistedgeolocationincellularnetworks[J].IEEETransactionsonMobileComputing,2013,12(1):99-112.2.LiuQ,SunY,LiJ,etal.Atwo-stageWi-Fifingerprinting-basedindoorlocalizationmethodusingsmartphone[C]//Proceedingsofthe2017IEEEConferenceonStandardsforCommunicationsandNetworking(CSCN).IEEE,2017:1-6.3.LiJ,WangX,LiuZ,etal.Efficientandeffectiveindoorlocalizationonsmartphones[C]//Proceedingsofthe22ndannualinternationalconferenceonMobilecomputingandnetworking.2016:140-152.4.YoonJ,NohT,LeeSJ,etal.Robustfingerprint-basedindoorlocalizationusingmultiplematchingmodels[C]//ProceedingsoftheseventhinternationalconferenceonMobilecomputingandubiquitousnetworking.2010:357-362.5.WangG,ZhangL,SunY,etal.Animprovedradiomapconstructingmethodbasedonclusteringalgorithmforindoorpositioning[J].Sensors,2017,17(3):484.