PAGE\*MERGEFORMAT38《多媒体技术与应用课程报告》学生姓名：学号：指导教师：中国地质大学（武汉）信息工程学院2014年4月图像锐化算法研究摘要数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，它最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机己经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。图像处理的基木目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更局、更深层次发展。在数字图像处理中，图像经转换或传输后，质量可能下降，难免有些模糊。另外，图像平滑在降低噪声的同时也造成目标的轮廓不清晰和线条不鲜明，使目标的图像特征提取、识别、跟踪等难以进行，这一点可以利用图像锐化来增强.图像锐化的主要目的有两个:一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为进一步的图像理解与分奠定定基础。下面，我们将从图像锐化的基本理论，理论锐化方案，锐化方案实例，及图像锐化的实际应用，者几个方面来深入理解图像锐化。关键字：图像锐化，理论锐化方案，锐化方案实例目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc387047285"摘要PAGEREF_Toc387047285\h2HYPERLINK\l"_Toc387047286"一．绪论PAGEREF_Toc387047286\h5HYPERLINK\l"_Toc387047287"1.1图像锐化的基本理论PAGEREF_Toc387047287\h5HYPERLINK\l"_Toc387047288"1.1.1数字图像的表示PAGEREF_Toc387047288\h5HYPERLINK\l"_Toc387047289"1.1.2图像锐化的概念PAGEREF_Toc387047289\h5HYPERLINK\l"_Toc387047290"1.1.3图像复制中影响图像清晰度的因素PAGEREF_Toc387047290\h5HYPERLINK\l"_Toc387047291"1.1.4图像清晰度强调的理论依据PAGEREF_Toc387047291\h6HYPERLINK\l"_Toc387047292"1.1.5清晰度强调的目的及原理PAGEREF_Toc387047292\h7HYPERLINK\l"_Toc387047293"1.1.6常用的清晰度强调方法PAGEREF_Toc387047293\h9HYPERLINK\l"_Toc387047294"二．图像锐化的理论方案PAGEREF_Toc387047294\h12HYPERLINK\l"_Toc387047295"2.1数字图像清晰度强调采用的基本方案PAGEREF_Toc387047295\h12HYPERLINK\l"_Toc387047296"2.1.1图像内部像素的处理PAGEREF_Toc387047296\h12HYPERLINK\l"_Toc387047297"2.1.2图像边缘像素的处理PAGEREF_Toc387047297\h14HYPERLINK\l"_Toc387047298"2.1色相角的确定PAGEREF_Toc387047298\h15HYPERLINK\l"_Toc387047299"2.2.1Lab模式的定义PAGEREF_Toc387047299\h15HYPERLINK\l"_Toc387047300"2.2.2RGB到Lab的转换推理PAGEREF_Toc387047300\h16HYPERLINK\l"_Toc387047301"2.2.3阶调的划一