变系数模型变窗宽局部M-估计的任务书任务概述：本项目旨在建立变系数模型，并运用变窗宽局部M-估计方法进行参数估计，以实现对数据进行精确拟合及预测。任务目标：1.学习变系数模型，并掌握其基本理论。2.了解变窗宽局部M-估计方法，熟练掌握其实现原理。3.根据所给数据建立变系数模型，并使用变窗宽局部M-估计方法进行参数估计。4.对所得模型进行精度评估，验证其拟合与预测能力。5.提供详细的模型说明文档及完整的源代码。任务步骤：1.完成资料收集，明确任务要求。2.学习变系数模型及变窗宽局部M-估计方法，了解其基本概念和理论。3.初步处理所给数据，进行数据可视化处理，了解数据的基本特征。4.根据所给数据建立变系数模型，并运用变窗宽局部M-估计方法进行参数估计。5.对所得模型进行评估，包括拟合优度、预测精度等。6.提供模型的说明文档和完整的源代码，以便后续的使用和维护。项目所需工具：1.Python语言2.JupyterNotebook3.相关数据处理与可视化工具参考文献：1.Fan,J.,&Zhang,W.(1999).Statisticalestimationinvaryingcoefficientmodels.TheAnnalsofStatistics,27(3),1491-1518.2.Yu,K.,Meng,X.L.,&Shi,N.(2011).Varying-coefficientmodels:frombasicstoadvancedtopics.ChapmanandHall/CRC.