第5章参数估计学习目标5.1参数估计的一般问题估计量与估计值估计量：用于估计总体参数的随机变量如样本均值，样本比率、样本方差等例如:样本均值就是总体均值的一个估计量参数用表示，估计量用表示估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值x=80，则80就是的估计值点估计与区间估计点估计(pointestimate)区间估计(intervalestimate)区间估计的图示将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平表示为(1-为是总体参数未在区间内的比率常用的置信水平值有99%,95%,90%相应的为0.01，0.05，0.10由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包含参数真值的区间中的一个影响区间宽度的因素评价估计量的标准无偏性(unbiasedness)有效性(efficiency)一致性(consistency)5.2一个总体参数的区间估计一个总体参数的区间估计总体均值的区间估计(大样本)总体均值的区间估计(大样本)总体均值的区间估计(例题分析)总体均值的区间估计(例题分析)总体均值的区间估计(例题分析)总体均值的区间估计(例题分析)总体均值的区间估计(小样本)总体均值的区间估计(小样本)t分布总体均值的区间估计(例题分析)总体均值的区间估计(例题分析)总体比率的区间估计总体比率的区间估计总体比率的区间估计(例题分析)总体方差的区间估计总体方差的区间估计总体方差的区间估计(图示)总体方差的区间估计(例题分析)总体方差的区间估计(例题分析)5.3两个总体参数的区间估计两个总体参数的区间估计两个总体均值之差的区间估计(独立大样本)两个总体均值之差的估计(大样本)两个总体均值之差的估计(大样本)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的区间估计(独立小样本)两个总体均值之差的估计(小样本:12=22)两个总体均值之差的估计(小样本:12=22)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的估计(小样本:1222)两个总体均值之差的估计(小样本:1222)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的区间估计(匹配样本)两个总体均值之差的估计(匹配大样本)两个总体均值之差的估计(匹配小样本)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体均值之差的估计(例题分析)两个总体比率之差的区间估计1.假定条件两个总体服从二项分布可以用正态分布来近似两个样本是独立的2.两个总体比率之差1-2在1-置信水平下的置信区间为两个总体比率之差的估计(例题分析)两个总体比率之差的估计(例题分析)两个总体方差比的区间估计两个总体方差比的区间估计两个总体方差比的区间估计(图示)两个总体方差比的区间估计(例题分析)两个总体方差比的区间估计(例题分析)5.4样本容量的确定估计总体均值时样本容量n为样本容量n与总体方差2、允许误差E、可靠性系数Z或t之间的关系为与总体方差成正比与允许误差成反比与可靠性系数成正比估计总体均值时样本容量的确定(例题分析)估计总体均值时样本容量的确定(例题分析)根据比率区间估计公式可得样本容量n为估计总体比率时样本容量的确定(例题分析)本章小结课堂作业4、下列说法正确的是（）A、在其他条件不变的情况下，样本容量越大置信区间也越大B、在其他条件不变的情况下，样本容量越大置信水平也越大C、在其他条件不变的情况下，总体标准差越小样本容量越大D、样本容量的大小与其他因素无关，可以自由取值。5、采用随机重复抽样方法，从2000件产品中抽查200件，其中合格品为190件。（1）以95.45%的置信水平对合格品率和合格品数量进行区间估计。（2）如果允许误差为2.31%，则置信水平为多少？6、已知总体为正态总体，根据下面的样本结果，计算总体标准差σ的置信区间（置信水平为90％）（1），s=2，n=50（2），s=0.02，n=157、根据以往的生产数据，某种产品的废品率为2％，如果以95％的置信水平要求误差范围不超过4％，则应抽取多大的样本？结束