2024/10/5比《数学3》中“回归”增加的内容问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间的函数关系是1020304050自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系。2、现实生活中存在着大量的相关关系。如：人的身高与年龄；产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入。等等分析：由于问题中要求根据身高预报体重，因此选取身高为自变量，体重为因变量．我们可以用下面的线性回归模型来表示：y=bx+a+e，其中a和b为模型的未知参数，e称为随机误差。思考:产生随机误差项e的原因是什么？函数模型与回归模型之间的差别探究：在线性回归模型中，应该怎样研究随机误差呢？残差平方和越小精确度越高表3-2列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据。-82024/10/5.显然，R2的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型拟合效果越好。相关指数R2（2）有下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适。②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大，说明模型的拟合效果越好。③比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好。正确的是（）例、在一段时间内，某种商品的价格x元和需求量Y件之间的一组数据为：例2、在一段时间内，某中商品的价格x元和需求量Y件之间的一组数据为：1.在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的事（）(A)预报变量在x轴上，解释变量在y轴上（B）解释变量在x轴上，预报变量在y轴上（C）可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上（D）可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上2.一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高，数据如下表。3.在建立两个变量x与y的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，其中拟和得最好的模型是（）