回归分析的基本思想及其初步应用.ppt
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-11 格式:PPT 页数:24 大小:2.8MB 金币:10 举报 版权申诉
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y=bx+a+eR2越大模型越好引例:从某大学中随机选出8名女大学生,其身高和体重数据如下表:-8.(2)有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适。②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好。③比较两个模型的拟和效果,可以比较残差平方的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好。正确的是()被害棉花画散点图残差y=bx2+a变换y=bx+a非线性关系线性关系温度xoC残差问题2令,则就转换为z=bx+a残差比一比编号1.在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的事()(A)预报变量在x轴上,解释变量在y轴上(B)解释变量在x轴上,预报变量在y轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上2.一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高,数据如下表。3.在建立两个变量x与y的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟和得最好的模型是()
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