命题的实际背景人们普遍关心的问题：打车软件与专车的出现是否能够解决出租车资源的合理配置？是否能够实现市场供求关系的良好匹配？是否能够有效地缓解或解决目前普遍认为的“打车难”问题？专车与传统的出租车能否形成合作共赢的运营机制？出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。B题“互联网+”时代的出租车资源配置该问题是一个即时性、开放性、实用性很强的热点问题。1）需要针对某一个地区或一个城市的实际情况进行研究;2）需要一定的实际数据支持;3）要充分体现“互联网+”的特点与作用。解决该问题：必须收集到某地区或某城市出租车的相关数据，通过对数据的分析，利用统计方法挖掘出相关规律，来支持所建立的数学模型和模型的结论。问题1：建立合理指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。问题2：分析各公司的出租车补贴方案是否对缓解“打车难”有帮助？要解决好这两个问题，前提是收集实际数据。1)解决问题1，须根据建立的指标体系，收集一个地区或一个城市的不同时间、不同区域的出租车的相关数据；2)解决问题2，须收集各互联网公司（滴滴打车、快的、Uber等）的出租车补贴方案的相关数据；3)收集的数据应该真实、可靠，要求说明其来源或出处。问题1：建立合理指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度.1)通过数据分析和机理分析，定义能够反映不同时空变化规律的合理性供求关系指标；(指标在问题分析中的作用应该明确，可以细分为反映供、求、供求关系等三个方面，指标应能反映供、求和供求的关系。关键指标应有反映“空载”、“拥堵”等的。)2)利用实际数据,统计计算不同时空下的供求关系指标，对供求关系的时间、空间的分布规律和匹配程度进行具体的分析讨论；(分析应包括：时间分布、空间分布、匹配程度)问题1：建立合理指标，分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度.3)供求关系指标的定义方法是不唯一的，主要看是否能够反映出租车的供求关系，并充分说明其合理性；(基本观点：目前的打车难是因为供求不平衡。供求矛盾是在出租车总数不变的前提下供与求在时间分布和空间分布上的不均匀、不一致。因此解决的问题应该是出租车总数量在一段时期内稳定不变的前提下，如何改变其在时间和空间上的分布使之均衡)4)仅用宏观统计数据分析问题不是一种好做法。问题2：分析各公司推出的补贴方案是否能缓解“打车难”各公司推出的补贴方案基本上都是采用等额的补贴方式，依据实际问题，可以从不同的角度做定量分析，或是机理分析的方法建模研究是否能缓解“打车难”的问题。(Uber是国外公司，其补贴方案有特色，但它的是专车，不是出租车打车软件，要注意与出租车的区别。仅用定性分析的方法得到结论是不可靠的)1)可以有不同的方法，得出不同的观点和结论，但要有充分合理的分析论证和说明。问题2：分析各公司推出的补贴方案是否能缓解“打车难”2)可以分析比较不同公司推出的补贴方案的不同作用，包括对出租车司机和乘客正反两个方面的影响作用。(应该是对各公司现有的补贴方案，结合第一问的指标和匹配程度，进行具体的、详细的分析和比较，避免大而空的泛泛之谈)(目前的“补贴方案”可以概括为谁出资，补给谁，什么情况下补，补多少等几个核心问题，所谓“方案”应有包括上述方面的具体描述。对比分析时，可以分别对照这些方面进行比较)问题2：分析各公司推出的补贴方案是否能缓解“打车难”3)要利用实际数据来检验其模型，验证说明相应结论的正确性。(在这里，利用实际数据进行验证，从而说明结论的正确是必不可少的)7介绍比较好的解决方法问题1的解决方法建立了供求匹配关系的合理指标，进而计算出不同时空的匹配程度值。合理指标：空载率，满载率，里程利用率，平均等待时间，平衡度、不平衡度等。对于实际中的供求情况P(K,)，做规范化得到问题1的解决方法韩老师推荐的另一种有效方法将时间和空间的数据进行离散化，时间以小时为间隔离散化，空间将某城市区域划分为100×100的网格，若记经度区间为[Lmin,Lmax]，纬度区间为[Bmin,Bmax]，则单位网格的经纬度差分别为用单位时间单位面积平均每个订单发生前的空驶里程作为供求平衡指标。则在网格区域(i,j)，时段h内总共发生的订单数量为，出租车在该区域内的空驶总里程为。问题2的解决方法在问题1解决的基础上，依据出租车的供求关系的匹配程度指标，从无补贴到有补贴前后的变化情况来分析比较，说明是否对缓解打车难有帮助。取对乘客补贴的平均值m1=10.6和1=63.06%，则由公式(1)可算得1=0.09395；取对司机的补贴的平均值m2=10.9和2=76.8%，则由公式(1)可算得1=0.13413.考虑有无补贴的两种情况，分别以需求乘客为中心，