授課目錄品質管理概說統計學概論機率概論及機率分配統計製程管制與管制圖計量值管制圖計數值管制圖製程能力分析允收抽樣的基本方法計數值抽樣計畫計量值抽樣計畫量具之再現性與再生性品質管理之新七大手法品質成本第十章計量值抽樣計畫基本概念凡品質特性量測值屬於連續性的數據，且製程或批之品質假設呈現常態分配且峰態與偏態均為零。或有鑑於檢測成本昂貴、破壞性檢驗與樣本數小者，則採計量值抽樣計畫。並以樣本之平均值與標準差，取代計數值之抽樣計畫。抽樣計畫之設計※規定生產者冒險率()之抽樣計畫規定消費者冒險率()之抽樣計畫※規定生產者冒險率()與消費者冒險率()之抽樣計畫抽樣計畫的型式：(計量值)規準型：JISZ9003、Z9004---(單次)。調整型：MIL-STD-414、CNS9445Z4023、ISO3951---(單次)。混合型：MIL-STD-414&MIL-STD-105E規準型抽樣計畫基本原理第一種假設產品的某項主要品特性已知為常態分配，茲抽取n個樣本，根據其樣本平均值與樣本標準差s，分別作為母體平均值與標準差的估計值，再訂定合格判定上、下限可算出所分配之常態分配曲線在合格判定界限外的面積，此即該批產品的估計不合格率，若最大允收不合格率M，允收該批，反之拒收之。(U)母體(，)n(L)倘=100，=10，L=82，ZL=(-L)/=1.8=0.0359倘=100，=10，U=118，ZU=(U-)/=1.8=0.0359倘=?，L=1700，=0.08，倘=?，L=1700，=0.02，=0.08，0.02ZL=(-L)/、第二種另一種方式是將最大允收不合格率M，利用某方式轉換為一個以單位標準差數(Z值)表示之允收常數k值。於是抽n個樣本，算出樣本平均值與樣本標準差s(分別作為與的估計值)，再利用ZU=(U-)/(或ZL=(-L)/)(如已知)之方式將轉換為單位標準差數，此時若離上限U(或下限L)愈遠則ZU(或ZL)愈大，即表不合格率愈低，故在ZUk(或ZLk)時允收，ZU<k(或ZL<k)時拒收。ZU=(U-)/sk的允收基準可改為U-ks=A，若樣本平均A允收送驗批，反之拒收。規準型---JISZ9003表(單抽)，適用於標準差已知之情況，並規定=5%、=10%。假設送驗批之品質特性為常態分配，抽樣表分為兩部份---保證批平均值與保證批不合格率。使用如下：Ac()(U)母體(，)nm0m1m0(希望合格批(生產者冒險率之觀點)的平均值)m1(希望不合格批(消費者冒險率之觀點)的平均值)(m0=5%K=1.6449)(m1=10%K=1.2816)(m1–m0)/(/n0.5)=(K+K)=2.9265G0=K/n0.51、單邊規格保證批平均值(G0法)雙方議定m0、m1。決定送驗批的標準差決定抽樣計畫---利用抽樣表決定樣本大小n及係數G0。a.約定上限時(希望平均值低)，即m0<m1時，計算(m1-m0)/值b.約定下限時(希望平均值高)，即m0>m1時，計算(m0-m1)/值c.利用抽樣表由|m1-m0|/值，得n及G0(D)計算合格判定值上限Ac()或下限Ac()a.Ac()=m0+G0；b.Ac()=m0-G0(E)抽取n個樣本，其樣本特性為x，並計算(F)判定送驗批品質a.m0<m1時，Ac()合格允收，>Ac()不合格拒收b.m0>m1時，Ac()合格允收，<Ac()不合格拒收範例1、某產品之含水量平均值在0.3%以下，允收；若平均值在0.6%以上，拒收，已知其含水量之標準差為0.15%，試求一計量抽樣計畫。解：(1)m0=0.3%、m1=0.6%即希望平均值低(2)已知=0.15%(3)(m1–m0)/=2(4)查表得知n=3，G0=0.950(5)Ac()=m0+G0=0.4425%(6)判定送驗批品質---抽樣計畫n=3，計算其平均值，0.4425%允收；>0.4425%拒收0.4425%0.6%0.3%AcceptZoneRejectZone保證批不合格率(k法)雙方議定p0及p1，續之訂定上限SU或下限SL決定送驗批的標準差由p0、p1決定抽樣計畫---利用抽樣表決定樣本大小n及k計算合格判定值上限Ac()或下限Ac()a.Ac()=SU-k；b.Ac()=SL+k(F)抽