基于分水岭技术的图像分割算法实现--毕业汇编（完整版）资料(可以直接使用，可编辑优秀版资料，欢迎下载）毕业论文基于分水岭技术的图像分割算法实现学生姓名：马越学号：122022328系部：电子工程系专业：电子信息工程指导教师：谭艳丽（讲师）2021年6月诚信声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人签名：年月日毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：基于分水岭技术的图像分割算法实现系部：电子工程系专业：电子信息工程学号：122022328学生：马越指导教师（含职称）：谭艳丽（讲师）专业负责人：张晓娟1．课题意义及目标图像分割是图像处理领域中极为重要的领域，是实现图像分析与理解的基础。图像分割，就是按照一定的原则，将一副图像或景物分为若干个互不相交的小区域，即是产生图像基元的过程。2．主要任务（1）图像分割原理。（2）基于分水岭变换的图像分割算法。（3）基于分水岭变换的图像分割算法与传统分割算法的比较。3．主要参考文献[1]陈婷婷.采用模糊形态学和分水岭算法的图像分割研究[D],西南大学,2021.[2]徐伟,王希常,郑志宽.一种基于改进分水岭算法的图像分割算法[J]．计算机技术与发展,2021,18(12):38—40．[3]罗勇.改进后的分水岭算法在图象分割中的应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2003．4．进度安排设计（论文）各阶段名称起止日期1阅读文献，提出方案，完成开题报告告。2016年2月29日~4月09日2图像分割原理以及分水岭变换算法的学习2016年4月10日~4月23日3将分水岭变换应用于图像分割源代码的实现2016年4月24日~5月14日4程序调试阶段2016年5月15日~6月04日5进一步完善，撰写论文2016年6月05日~6月25日基于分水岭技术的图像分割算法实现摘要图像分割是图像处理中一项极为关键的图片处理方式。近年来，提出了一些特定原理、方式与工具相结合的分割方法，其中基于形态学的分割算法是目前使用较为广泛的算法之一。此论文主要采用基于分水岭技术的图像分割算法技术，主要是先将原始图像进行对物体边缘的检测来得到梯度幅值图像，然后对梯度幅值图像进行前景标注和背景标注，再用分水岭算法对梯度幅值图像进行分割。再进行图像分析，从而达到分割图像的效果和目的。关键词:分水岭，图像分割，形态学ImagesegmentationbasedonwatershedtransformAbstractImagesegmentationistheimageprocessinginanextremelycriticalimageprocessingmethod.Inrecentyears,thispaperputsforwardsomespecificsegmentationmethodofcombiningtheory,methodsandtools,whichisbasedonmorphologicalsegmentationalgorithmisoneofthemorewidelyusedalgorithm.ThispapermainlyUSESthetechnologyofimagesegmentationbasedonwatershedalgorithm,mainlyfirstofobjectsontheedgeoftheoriginalimagetogetthegradientimage,andthentotheforegroundandbackgroundmarkersofthegradientimage,thenthewatershedalgorithmisappliedtogradientimagesegmentation.Forimageanalysis,soastoachievetheeffectandpurposeofimagesegmentation.Keywords:watershed，imagesegmentation，morphology目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc453712000"第1章绪论PAGEREF_Toc4537120