大学本科毕业论文基于变压器缺陷数据的故障预测研究BACHELOR'SDEGREETHESISOFWUHANUNIVERSITYResearchonthepredictingofPowerTransformer’sfaultbasedondefectdataCollege：Subject：Name：Director：June2013PAGEI郑重声明本人呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。本人签名：日期：PAGEIII摘要电力变压器是最重要的变电设备，在电力系统中处于枢纽地位，其运行状态直接影响着整个电力系统的稳定性、安全性和可靠性。变压器一旦发生事故，造成的直接和间接的经济损失是巨大的。对电力变压器的故障进行有效的预测，既可给维护人员提供必要的参考以避免维修不足或过度维修，又可以保证供电的可靠性和用户的人生安全。因此，对变压器故障预测进行研究具有重要的理论意义和工程实用。本文对电力系统中常用的油浸式变压器，基于油中溶解气体数据以及三比值故障判断法进行故障进行预测。由于目前电力系统中主要采取某一天油中气体进行当天的故障判断，而连续一段时间的气体采样数据较少，所以本文选用84年93年的数据。另外，所选数据大多数呈现递增形式，灰色理论对递增数列有较好的预测效果，而且灰色理论具有所需原始数据少、计算方法交单、预测精度高的特点，所以选择灰色理论进行油中气体数据的预测。通过建立灰色预测模型，并结合三比值故障判断法，建立基于油中溶解气体数据的变压器故障预测模型。最后将预测结果与实际进行比较，得出设计结果并对不足之处提出进一步的研究方向。关键词：变压器；故障预测；灰色理论ABSTRACTAsthemostimportantsubstationequipment,powertransformerplaysallimportantroleinthepowersystem．It'sstatesduringoperationdirectlyaffectthestability,safetyandreliabilityofthewholepowersystem．Thefailuresoftransformerscanresultinseriousissues,suchasservicedisruptionsandsevereeconomiclosses．Therefore,effectivefaultpredictiononthepowertransformercanprovidemaintenancepersonnelwiththenecessaryreferencetoavoidunder-maintenanceorexcessivemaintenance，andcanguaranteethepowersupply'sreliabilityanduser'ssafetyaswell．So,ithasgreattheoreticalsignificanceandengineeringpracticalvaluetoresearchonthepredictionofthefaultsinpowertransformer．Inthispaper,weresearchontheprojectionofthewidelyusedoil-immersedtransformer'sfaultbasedontheDGAdataandthreeratiosfaultdiagnosismethod.Sincethatwemainlyuseoneday'sdatetodiagnosisthetransformer'sfaultnowadays,butcontinuousperiodofgassamplingdataisless,soIusethedataofyear1984andyear1993.Inaddition,mostformsoftheselecteddatashowsanincreasing,whilethegraytheoryhasbetterpredictionresultsforincreasingnumbersthanothermodel,andgraytheoryhaslessrawdataneededtocalculatep