基本思想：在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素的查找方法定义哈希函数——在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫~哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象哈希函数可写成：addr(ai)=H(ki)ai是表中的一个元素addr(ai)是ai的存储地址ki是ai的关键字哈希表——应用哈希函数，由记录的关键字确定记录在表中的地址，并将记录放入此地址，这样构成的表叫~哈希查找——又叫散列查找，利用哈希函数进行查找的过程叫~例11个元素的关键字分别为18，27，1，20，22，6，10，13，41，15，25。选取关键字与元素位置间的函数为f1（key）=keymod11，则元素存放在如下的哈希表中：哈希地址从例子可见：哈希函数只是一种映象，所以哈希函数的设定很灵活，只要使任何关键字的哈希函数值都落在表长允许的范围之内即可。在一般情况下，散列表的空间必须比结点集合的空间大，这样虽然浪费了一些空间，但却可提高查找的效率。假设散列表的空间大小为m，装入哈希表中的结点数是n，则称α=n/m为哈希表的装填因子。在使用时，一般取α=0.65~0.9之间。冲突：key1key2，但H(key1)=H(key2)的现象叫~。哈希函数通常是一种压缩映象，所以冲突不可避免，只能尽量减少；同时，冲突发生后，应该有处理冲突的方法所以，哈希方法需要解决以下两个问题：①构造好的哈希函数②制定解决冲突的方案。9.3.2哈希函数的构造方法直接定址法构造：取关键字或关键字的某个线性函数作哈希地址，即H(key)=key或H(key)=a·key+b特点直接定址法所得地址集合与关键字集合大小相等，不会发生冲突实际中能用这种哈希函数的情况很少数字选择法构造：如果事先知道关键字的集合，且关键字的位数比哈希表的地址位数多，则可选取数字分布比较均匀的若干位作为哈希函数。适于关键字位数比哈希地址位数大，且可能出现的关键字事先知道的情况平方取中法构造：取关键字平方后中间几位作哈希地址适于不知道全部关键字情况折叠法构造：将关键字分割成位数相同的几部分，然后取这几部分的叠加和（舍去进位）做哈希地址种类移位叠加：将分割后的几部分低位对齐相加间界叠加：从一端沿分割界来回折送，然后对齐相加适于关键字位数很多，且每一位上数字分布大致均匀情况除留余数法构造：取关键字被某个不大于哈希表表长m的数p除后所得余数作哈希地址，即H(key)=keyMODp，pm特点简单、常用，可与上述几种方法结合使用p一般选取质数，若哈希表表长为m，则要求p≤m，且接近m或等于m。选取哈希函数，考虑以下因素：计算哈希函数所需时间关键字长度哈希表长度（哈希地址范围）关键字分布情况记录的查找频率9.3.3处理冲突的方法处理冲突的方法基本上有两大类：开放定址法和拉链法开放定址法方法：当冲突发生时，形成一个探查序列；沿此序列逐个地址探查，直到找到一个空位置（开放的地址），将发生冲突的记录放到该地址中，即Hi=(H(key)+di)MODm，i=1,2,……k(km-1)其中：H(key)——哈希函数m——哈希表表长di——增量序列分类线性探测再散列：di=1,2,3,……m-1二次探测再散列：di=1²,-1²,2²,-2²,3²,……±k²(km/2)线性探测法基本思想：将哈希表HT[m-1]看成一个环行表，若地址为d的单元发生冲突，则依次查找下述单元：d+1，d+2，……m-1，0，1，…….d-1，直到找到一个空单元或查找到一个关键字相等的单元。用线性探测法解决冲突，求下一个开放地址的公式为：Hi=（Hash（key）+di）modm（1≤i<m）其中：Hash（key）为哈希函数di为增量序列1，2，……，m-1，且di=i例假设关键字集合为{47，7，29，11，16，92，22，8，3}，哈希表表长为11，Hash（key）=keymod11，用线性探测法处理冲突构造这组关键字的哈希表。建表如下：二次探测法基本思想：二次探测法的探查序列是12,-12,22,-22,……等，发生冲突时，将同义词来回散列在第一个哈希地址的两端公式为：Hi=（Hash（key）±di）modm其中：Hash（key）为哈希函数m为哈希表长度，m要求是某个4k+3的质数（k是整数）di为增量序列12,-12,22,-22,……,q2,-q2且q≤（m-1）/2例表长为11的哈希表中已填有关键字为17，60，29的记录，H(key)=keyMOD11,现有第4个记录，其关键字为38，按三种处理冲突的