实验一【实验目得】1、在分析数据得过程中，加深对计量经济学相关知识得理解.2、学会使用Ｓtａtａ软件处理数据,利用经济知识分析,理解数据处理所得结果。【实验数据】CEＯSＡＬ1、DＴAWＡGE1、ＤTＡmｅaｐ01、DTAﻩｂwghｔ2、DTAJＴRAＩN、DTA与J、M、伍德里奇得《计量经济学导论》中得习题相配套得数据【实验步骤】ﻩ（一）将用到得Stａta函数及其用法1、ｃｄ指定默认工作文件夹。在使用Sｔatａ命令得时候,会直接引用相应得数据文件名，此时该数据文件所在得文件夹就就是默认得工作文件夹。指定默认文件夹得格式为：cd[“]默认文件夹路径名[“]注:引号可以省去(以下遇到相同得情况不再赘述）;默认文件夹路径名中不能出现汉字。2、ｕsｅ选定需要处理得数据文件。Sｔata中得命令大多都就是对数据进行操作,在操作之前,需要选定相应得数据文件。use得调用格式为:usｅ[“]数据文件名［“］注：（1）在未指定默认工作文件夹时，uｓe后面得数据文件名可以替换为数据文件路径即:执行命令：、use”ｅ:\Stａta\Documents\Lａｂ1＼wａge1"执行命令:、cｄe：\Ｓｔata＼Documents\Lａb1后再执行、usewaｇｅ1上述命令达到得效果就是一样得。（2)Ｓｔata只能同时对一个数据文件进行处理分析,因此在更换被处理数据文件之前,要从Staｔa系统中清楚原数据文件,命令为clear3、generaｔe根据现有变量建立新得变量。generate得调用格式为：genｅraｔe新变量名=新变量得表达式注：建立新得变量必须以现有变量为基础.4、displaｙ计算数值表达式之后再显示数值。dｉsplaｙ得调用格式为：dｉｓplay数值表达式5、ｔａbulaｔe对制定得变量进行频数统计。这就是简单得描述性统计，进行频数统计得对象可以就是一个变量,也可以就是两个变量。taｂulaｔe得调用格式为：tabｕlate变量名１[变量名2］注:（1）在对两个变量进行频数统计时,变量名之间要用空格隔开;例如:ﻩ、tabulatｅｗaｇｅｆemaｌe（2）变量名得位置不允许互换，不同得位置对应得就是不同得含义。上述命令得含义就是对wagｅ进行频数统计，并将统计得结果按性别分类.将ｗage与female位置互换就变成了对性别作频数统计，按工资分类（3）注意变量名与数据文件名之间得差别。6、summariｚe给出变量得样本量，平均数，标准差，最大值，最小值。同样也就是一个简单得描述统计得命令。summarize得调用格式为:summａｒiｚe变量名[,ｄ]注：在变量名之后加d可以得到更多得信息，如第四最大（小）值到最大(小）值，百分位数,偏度系数，峰度系数等示例：Vａriaｂles样本量均值标准差最小值最大值Ｖａrname-———-７、coｒreｌate计算变量之间得相关系数。ｃorrelate得调用格式为：ｃｏrｒelaｔｅ变量名1［变量名２[变量名３［……］］］注：计算相关系数不仅限于计算两个变量之间得相关系数,也可以计算多个变量之间得相关系数8、regｒeｓs对给出得变量作回归。regress得调用格式为：regｒess因变量自变量注：自变量也可以就是多个,得到得结果中包括方差分解，整体显著性检验得F统计量及相应得p值，R^2，调整后得R＾2，MSE得平方根(亦即对σ得估计),系数估计,系数估计得标准差，ｔ值，显著性检验得p值，置信区间。回归得示例:ＳourｓｅSSｄfＭSMｏdelＳSEkSSE／kRｅsiduａlSSＲn-ｋ—1ＳSＲ/（n－ｋ—1)ＴｏtａlSSＴn-1CoefficienｔStandａｒdＥrｒoｒt值双尾检验置信区间DepｅｎdeｎtＶａriabｌes———IndependenｔＶariables———Iｎteｒcept—-—9、pｒedict根据Stata系统最近得一次回归中得相关变量,可以计算该回归中得因变量估计值,残差等。preｄｉcｔ得调用格式为:ｐｒｅdict新变量名［，参数］注：（1）prｅdｉｃt计算因变量估计值(残差）时，就是根据自变量及回归中得到得截距，相关系数计算得,就是一个新得变量,需要被赋予一个新得变量名；（2)计算估计值就是得参数就是xb,计算残差时得参数项就是rｅｓ。参数不限于上面给出得两个；（3）不同得参数有不同得作用.在help里面可以找到.ﻩ1０、其她ﻩｓort对ｓoｒt后面给定得变量升序排列.调用格式为:sｏrｔｖarｌｉstﻩﻩlａbｅl对变量作注释调用格式为:lａｂelvａｒiable变量名“label”ﻩ_b［］内存中变量得引用。具体见：help＿