第八章非参数统计方法nonparametrictestYes一、基本概念（一）非参数统计不依赖于总体分布形式，不须考虑被研究对象为何种分布及分布是否已知，不是参数间的比较，而是用于分布之间的比较。（二）参数统计依赖于总体分布形式，总体分布是已知，而且有规律可循，是总体参数间的比较。(三)两类统计方法的优缺点：(四)非参数统计适用情况二、秩和检验（ranksumtest）（一）配对资料比较—符号秩和检验8基本步骤:结果判断：（1）查表法：当n＜50时，查T界值表（符号秩和检验用）（P.716），得：T0.05,11=10～56，（T0.01,11=5～61）若T+或T-：落在范围内，则P>0.05;落在范围外,则P<0.05；等于界值,则P=0.05。（2）正态近似法：若n>50时,可近似认为T分布逼近正态分布。u检验的公式为：WilcoxonSignedRanksTest基本思想方法：当超过附表10的范围时（n1>10,n2-n1>10）u检验公式为：T=183.5，n1=10，n2-n1=6，查表得：0.01＜P＜0.0218(二)等级资料或频数表资料两组比较SPSS四.完全随机设计多组资料比较——Kruskal-Wallistest例11.3为研究吸烟与尿中硫氰酸盐含量的关系，某医生收集了下述数据，问不同吸烟量者尿中的硫氰酸盐有无差别？本例k=4，=4–1=3，X20.01(3)=11.34，H＞11.34，所以P＜0.01。可认为不同吸烟量者尿中的硫氰酸盐有差别。例某医师为研究早产、足月产及过期产者在产后一个月内泌乳量的差别，收集了如下资料，问三种产妇乳量有无差别？五.随机区组设计多组资料比较——FriedmanMtestH0：四种教学方法学生综合评分的总体分布相同H1：四种教学方法学生综合评分的总体分布不同或不全相同α=0.0527