一、实验目的及要求：1、目的用SPSS软件实现对应分析、联合分析及其应用。2、内容及要求用SPSS自带数据GSS93subset.sav分析父亲受教育程度和本人受教育程度的关系，母亲受教育程度和本人受教育程度之间的关系以及父亲、母亲受教育程度之间的关系。二、实验方法与步骤:利用SPSS对GSS93subset.sav数据进行对应分析，依次点选分析?降维?对应分析，进入对应分析对话框，做如下图所示的设置，得到所需要的结论。1三、实验结果与数据处理：父亲受教育程度和本人受教育程度的关系：表5-1R'sHighestDegreeLTHighSchoolLessthanHSHighschoolJuniorcollegedimension0对应表Father'sHighestDegreeHighSchool27248347937425JuniorCollege11128325Bachelor64374718121Graduate3223271671有效边际19363275206991205156308294525563BachelorGraduate有效边际表5-1对应表(CorrespondenceTable)是由原始数据按Degree与Padeg分类的列联表，可以看到观测总数n=1205而不是原始数据观测个数1500，这是因为原始数据中有295条记录有缺失。表5-2R’sHighestDegreeLTHighSchoolLessthanHSHighschoolJuniorcollegedimension0行简要表Father’sHighestDegreeHighSchool.140.392.453.383.374.353JuniorCollege.005.017.027.039.030.021Bachelor.031.068.093.228.182.100Graduate.016.035.040.131.162.059有效边际1.0001.0001.0001.0001.000.808.487.387.218.253.467BachelorGraduate质量表5-3R'sHighestDegreeLTHighSchoolLessthanHSHighschoolJuniorcollegedimension0列简要表Father'sHighestDegreeHighSchool.064.584.080.186.0871.000JuniorCollege.040.440.080.320.1201.000Bachelor.050.355.058.388.1491.000Graduate.042.310.042.380.2251.000质量.160.524.062.171.082.277.547.052.080.0441.000BachelorGraduate有效边际表5-2行简要表和表5-3列简要表为在统计量(Statistics)对话框中选择行轮廓表(Rowprofiles)和列轮廓表(Columnprofiles)交由程序运行的结果。2表5-4维数摘要惯量比例置信奇异值相关奇异值惯量.160.027.002.000.189228.193.000a卡方Sig.解释.846.142.012.0001.000累积.846.9881.0001.0001.000标准差.025.0262.2561234总计a.16自由度.400.164.047.006表5-4摘要表(Summary)给出了总惯量(Inertia)、卡方值(ChiSquare)及每一维度(公共因子)所解释的总惯量的百分比(ProportionofInertia)的信息。可知总惯量为0.189，卡方值为228.193，有关系式：228.193=0.189*1205，由此可以清楚地看到总惯量与卡方值的关系，同时说明总惯量描述了列联表行与列之间总的相关关系。奇异值(SingularValue)反映的是行与列各状态在二维图中分值的相关程度，实际上是对行与列进行因子分析产生的新的综合变量的典型相关系数，其在取值上等于特征值得平方根。Sig.是假设卡方值为0成立的概率，表注表明自由度为(5-1)*(5-1)=16，Sig.值很小说明列联表的行与列之间有较强的累积百分比，类似于因子分析中公共因子解释能力的说明。表5-5概述行点和表5-6概述列点为对应分析对话框?统计量中行点概览、列点概览选项对应输出的结果，是对列联表行与列个状态有关信息的概括。其中，质量(Mass)部分分别指列联表中行与列的边缘概率。维中的得分(ScoreinDimensio