人工神经网络理论及应用主要内容MATLABNN工具箱介绍MATLABNN工具箱功能MATLABNN表示神经网络——介绍NN工具箱中最重要的对象。引用方式：网络名.[子对象].属性e.g.net.numInputs,net.trainParam.epochs,net.layers{1}.size代码中表示方法决定神经网络结构，包括输入向量，网络层，输出向量，权值向量等,以及他们的连接关系numLayers:神经网络层数演示Net对象属性：子对象类型Net对象属性：函数属性Net对象属性：函数属性(3)Net对象属性：参数属性(train)Net对象属性：权值/阈值MATLAB中的BP算法MATLABBP算法:最速下降法与改进训练函数：traingd演示：nnd12sd1MATLABBP算法:动量BPMATLABBP算法:学习速率可变BPMATLABBP算法:弹性BPMATLABBP算法:共轭梯度法MATLABBP算法:基于二阶导数NNGUI工具：nntoolAppcr1输入：5×7二值化网格；输出：A-Z大写字母功能：自动识别输入、输出向量化；使用原始模式训练；加入不同噪声训练；比较上述两种网络性能第一次作业(交报告)