神经网络Matlab和神经网络工具箱2.1Matlab简介Matlab6.0有30个工具箱包，包括控制系统工具箱（ControlSystemToolbox）信号处理工具箱（SignalProcessingtoolbox）系统辨识工具箱（SystemIdentificationtoolbox）鲁棒控制工具箱（RobustControltoolbox）μ分析于综合工具箱（μ-analysisandsynthesistoolbox）定量反馈理论工具箱（QFTtoolbox）神经网络工具箱（NeuralNetworktoolbox）最优化工具箱（Optimisationtoolbox）数据库工具箱（Databasetoolbox）网络工具箱（MatlabWebServer）等。严格的说，Matlab并不是一种计算机语言，因为用它编写出来的程序并不能脱离Matlab环境而执行，但从功能上说，Matlab已经完全具备了计算机语言的结构和性能，因此我们也习惯的称之为Matlab语言。Matlab5.3以上版本提供了C/C++的接口，通过另外一个工具MatCom，能用VisualC＋＋调用Matlab编写的程序，从而大大减少C＋＋程序的编写难度。此工具我已经用过，效果不错。2.2Matlab的基本操作2.3Matlab的基本语句结构2.3.2Matlab的保留字符串判断0元素用的误差限eps，其默认值为eps=2.2204×10-16pi表示圆周率Inf表示无穷大。Matlab允许的最大数据为1.797693×10308；一个数据大于此数则认为是Inf。1/0产生Inf。即使在Matlab中保留了若干字符串，它们还可以重新进行赋值。如果用户想将判0的误差限扩大10倍，则可以采用eps=10×eps命令来进行修正。2.4矩阵的基本运算2.4.4矩阵的点乘两个矩阵对应元素之间的乘积。C=A.×B2.4.5矩阵的除法Matlab定义了矩阵的除法运算，其意义相当于矩阵的求逆运算。如：Ax=B,x=inv（A）×B，也可简单地写成x=A/B。2.4.6单个矩阵元素的赋值与运算Matlab允许用户对一个矩阵地单个元素进行赋值和操作。Matlab还允许对子矩阵进行定义和处理。A（：，j）表示A矩阵的第j列元素；A（i，：）表示A矩阵的第i行全部元素。A（：，1）=[1，4，7]A（2，：）=[4，5，6]for循环体的程序框图while语句的结构while（条件式）循环语句组end2.5.2Matlab的条件转移语句结构基本格式：if（条件式）条件块语句组end绝对转移由于Matlab没有提供绝对转移的指令，所以这样的功能可通过if和while的组合来完成。见例3。复杂的条件结构if（条件式）条件块语句组1else条件语句组2endif（条件式1）条件块语句组1elseif（条件式2）条件块语句组2………end2.6Matlab的编程基础2.6.2Matlab变量的管理Size（A）得到A的维数，包括行数和列数，此时A是矩阵；Length（A）得到A的长度，此时A是向量；Who查看当前工作空间有哪些变量名；Whos了解这些变量的具体细节，包括名称（name），大小（size），元素数（element），字节数（bytes）等Clear删除变量；Save文件名变量列表其它选项：将工作空间的变量保存到文件中。－assii：ASCII码格式Load文件名：将save命令存储起来的数据再从文件调入工作空间。2.7Matlab的绘图功能2.7.2基本X-Y图形plot线性图形title图形标题xlabelX轴标记ylableY轴标记text文本注释grid网格线hold保持当前图形subplot在一个图形窗口画多个坐标图。例：subplot（2，3，2）；plot（X）表示在2行3列的大图形中的第2号图中画X的形状。2.8神经网络工具箱常用函数列表2.8.2线性神经网络函数初始化：initlin设计：solvelin仿真：simulin离线训练：trainwh在线自适应训练：adaptwh学习规则：learnwh2.8.3BP网络函数Initff：初始化不超过3层的前向网络；Simuff：仿真不超过3层的前向网络；Trainbp，trainbpx，trainlm：训练BP（Trainbp：最慢；trainbpx：次之；trainlm：速度最快，但需要更多