PAGE\*MERGEFORMAT24PAGE\*MERGEFORMAT1医保欺诈行为的主动发现摘要本文所致力于解决的问题为“摘取可能的医保欺诈记录”，而在解决问题的过程中最大的难点在于数据中有可能混杂着大量的虚假数据，对分析有着较大的影响。我们对问题进行了全面的分析，将问题化解为三个阶段，化繁为简进行分析。首先，我们对研究对象进行了分类。我们查询了多份权威论文，对可选择影响因素进行了查找与筛选，并利用SPSS，对数据进行了整理、选择、分析，得到了年龄与医保消费最为相关的结论。然后，我们以年龄为自变量，套用样本选择模型、二部模型，并利用MATLAB对数据进行拟合、求解未知系数，并得到了最接近于正常消费的“费用—年龄关系”和“频率-年龄关系”。以此为基础，我们初步筛选出了可能的医保欺诈数据。最后，我们参考了“接近死亡效应假说”，进一步建立模型，对得出的结论进行修正，得到最准确的结论。【1】本文的亮点在于，一是利用统计学知识，对给出的数据进行了一定的整理与筛选，对一部分无效数据进行了舍弃；二是在样本中可能充斥着大量虚假数据的情况下，选择样本选择模型来处理数据，使得结果最接近于真实【2】；三是加入了“接近死亡效应假说”，对于现有的医保欺诈计算模型进行了一定的修正。目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc419095061"医保欺诈行为的主动发现PAGEREF_Toc419095061\h1HYPERLINK\l"_Toc419095062"摘要PAGEREF_Toc419095062\h1HYPERLINK\l"_Toc419095063"关键词PAGEREF_Toc419095063\h2HYPERLINK\l"_Toc419095064"问题重述PAGEREF_Toc419095064\h2HYPERLINK\l"_Toc419095065"问题分析PAGEREF_Toc419095065\h3HYPERLINK\l"_Toc419095066"数据处理PAGEREF_Toc419095066\h4HYPERLINK\l"_Toc419095067"一．影响医保消费因素研究PAGEREF_Toc419095067\h5HYPERLINK\l"_Toc419095068"软件应用PAGEREF_Toc419095068\h5HYPERLINK\l"_Toc419095069"模型假设与符号说明PAGEREF_Toc419095069\h6HYPERLINK\l"_Toc419095070"模型求解PAGEREF_Toc419095070\h7HYPERLINK\l"_Toc419095071"结果分析PAGEREF_Toc419095071\h8HYPERLINK\l"_Toc419095072"二．“医保消费—年龄关系”的准确关系及初步结论PAGEREF_Toc419095072\h8HYPERLINK\l"_Toc419095073"模型假设与符号说明PAGEREF_Toc419095073\h9HYPERLINK\l"_Toc419095074"模型求解PAGEREF_Toc419095074\h10HYPERLINK\l"_Toc419095075"模型的优缺点PAGEREF_Toc419095075\h13HYPERLINK\l"_Toc419095076"结果分析PAGEREF_Toc419095076\h13HYPERLINK\l"_Toc419095077"三．模型结果的稳健性检验和模型修正PAGEREF_Toc419095077\h14HYPERLINK\l"_Toc419095078"数据筛选PAGEREF_Toc419095078\h14HYPERLINK\l"_Toc419095079"结果分析PAGEREF_Toc419095079\h15HYPERLINK\l"_Toc419095080"结果分析PAGEREF_Toc419095080\h15HYPERLINK\l"_Toc419095081"参考文献PAGEREF_Toc419095081\h18HYPERLINK\l"_Toc419095082"附录PAGEREF_Toc419095082\h19