目录定义应用军事应用远程遥感分类像素级融合是在严格配准的条件下，直接利用来自各个传感器的信息进行像素与像素关联的融合方法，可用来提高信号的灵敏度与信噪比，以利于目视观测与特征提取。其主要优点是能保持尽可能多的现场数据，提供其他融合层次所不能提供的细微信息。由于该方法的融合基础是严格的像素对准，所以对不同传感器采集视场的配准要求很高。1.1高斯窗口函数1.3金字塔融合算法2小波变换重构算法为其简洁形式为2小波多分辨融合：对两幅图像的不同层次、不同特征层的信息图分别附加一定的权重进行融合，从而得到融合图像的小波多分辨结构。图像融合评价方法2交叉熵：可用来度量两幅图像间的差异，交叉熵越小，就表示图像间的差异越小。若标准参考图像为R，融合后图像为F，则参考图像与融合图像的交叉熵为：3相关系数：衡量融合图像和理想图像的相似性5均方根误差：融合图像F和标准参考图像R间的均方根误差7峰值信噪比：衡量融合图像相对于标准参考图像灰度的偏离程度，其值越大，说明融合图像和标准参考图像的差异越小，融合效果越好；反之融合效果越差。为融合图像像素中的最大灰度值。谢谢观看