第五章预测分析第一节预测分析概述一、预测分析的定义预测就是根据过去和现在的情况及其资料对未来事物的发展变化趋势所做的预计、推测。事物的发展变化趋势所做的预计、推测。特点：特点：是根据已经推测未知作用：作用：为决策提供科学依据二、预测分析的内容销售预测：1、销售预测：其他预测的前提2、利润预测3、成本预测4、资金预测三、预测基本方法的分类数量方法：根据已有的比较完备的资料，数量方法：根据已有的比较完备的资料，运用一定的数学方法进行科学的加工处理，定的数学方法进行科学的加工处理，借以充分揭示有关变量之间的规律性联系。示有关变量之间的规律性联系。非数量方法：也称为定性方法，非数量方法：也称为定性方法，主要是由熟悉情况和业务的专家根据经验进行分析、判断，况和业务的专家根据经验进行分析、判断，提出预测意见。有时也称为集合意见法。预测意见。有时也称为集合意见法。非数量方法特点：特点：强调人的判断包括：包括：市场调研法市场调查市场预测专家判断法第二节销售预测分析一、加权平均法定义：1、定义：对过去各期的销售量按近大远小的原则确定其权数，并据以计算加权平均销售量的方法。权数，并据以计算加权平均销售量的方法。计算公式：2、计算公式：销售量预测数=∑（某期销售量×该期权数）各期权数之和例：某公司1999年1―9月份产品的销售量资某公司1999年91999料如下：料如下：月份销量123456789550560540570600580620610630要求：用移动加权平均法预测10月份的销售量=1，=2，=3（为权数）解：方法一：令W1=1，W2=2，W3=3（W为权数）方法一：则10月份的销售量预测数=10月份的销售量预测数=月份的销售量预测数620×1＋610×2＋630×3×＋×＋×1+2+3=621.67（千克）（千克）方法二：为权数）方法二：令W1=0.2，W2=0.3，W3=0.5（W为权数），，（为权数则620×0.2＋610×0.3＋630×0.5×＋×＋×10月份的销售量预测数月份的销售量预测数=月份的销售量预测数0.2+0.3+0.5=622（千克）（千克）二、平滑指数法1、定义：在前期销售量的实际数和预测数的基础上，利定义：在前期销售量的实际数和预测数的基础上，用事先确定的平滑指数α预测未来销售量的一种方法。用事先确定的平滑指数α预测未来销售量的一种方法。计算公式：2、计算公式：销量预测数=销量预测数=平滑指数×前期实际销量＋（＋（1平滑指数）平滑指数×前期实际销量＋（1－平滑指数）×前期预测销量根据公式，可以得出：平滑指数越大，根据公式，可以得出：平滑指数越大，则近期实际数对预测结果的影响越大；平滑指数越小，则近期实际数对预预测结果的影响越大；平滑指数越小，测结果的影响越小例：某公司1999年1―9月份产品的销售量资料某公司1999年91999如下：如下：月份销量123456789550560540570600580620610630原来预测的9月份销量为千克千克，原来预测的月份销量为608千克，平滑指数月份销量为α=0.4用平滑指数法预测10月份的销售量求:用平滑指数法预测月份的销售量用平滑指数法预测月份的销售量.解:10月份销量预测10月份销量预测=0.4×630＋(1－0.4)×=0.4×630＋(1－0.4)×608=616.8(千克千克)=616.8(千克)三、回归分析法例：某企业通过调查发现，某种商品的销量与当地居民人均月收入有关，某企业通过调查发现，某种商品的销量与当地居民人均月收入有关，已知本地区连续6年的历史资料如表所示，假设20052005年居民人均月收入为已知本地区连续6年的历史资料如表所示，假设2005年居民人均月收入为700元700元。年度居民人均月收入199935010200040011200143012200250014200355015200460016商品销量求：用回归分析法预测2005年的销量。解:根据所给资料,列表计算如下:根据所给资料,列表计算如下:年份居民人均商品销月收入x量y月收入350400430500550600283010111214151678xyxxyy199920002001200220032004∑3500440051607000825096003791012250016000018490025000030250036000013799001001211441962251561042γ=(n∑=0.9969n∑xy?x