差别检验（差异分析）差别检验法两点检验法方法2、适用范围3、评价员样品准备与呈送Codedsamples结果整理与分析式中，Oij-实际观察值Eij-期望值。式中，Oij-实际观察值Eij-期望值，评定结果评定结果检验时需进行连续性校正查自由度为1时的临界值。将计算的与临界值比较，如果则表明在显著水平上，两个样品间有显著性差异。当样品总数n>40和Eij（i＝1,2;j=1,2)>5时，统计量可以不进行连续性校正：Chi-squaretestof2independentsamplesContinuitycorrectionofchi-squarestatistic四格表(2×2)统计分析结果-DPS实例1-烤肉调味酱加工设备的替代研究用白面包做载体，共准备60对样品：30对相同（AA、BB），30对不同（AB、BA）。30个评价员对其进行评价。每位评价员第一阶段评定一组相同产品对（AA或BB），在第二阶段评定一组不同产品对（AB或BA），共收集60个测试结果。试验在全红色光线的小房间内进行，以掩盖产品颜色上的不同。将调味酱涂抹到切好的面包片上（在密闭容器中），按设计次序将样品放在标记好的托盘中，呈送给每个评价员评定。27评定结果样品总数n>40，Eij>5，可不进行连续性校正。三点检验（triangletest）样品准备与呈送（试验步骤）三点检验评价单三点检验示意图结果整理与分析Roessler（1978）将三点检验显著性临界值做成表，可以根据试验结果直接查表进行推断得出结论。根据试验确定的显著水平α，评价员的数量n，可以查到相应的临界值，如果试验得到的正确回答人数，表明所比较的两个样品间有显著差异。正确回答临界值X可由下式计算：二项分布资料由二项概率公式，可以精确计算其概率，但计算较麻烦，（2）当试验结果x以事件A发生的频率表示时：单个样本百分率的假设检验二项分布资料用次数表示时，如果满足上表，则次数，于是有二项百分率资料是由二项次数资料转换得的，其在性质上属间断性变数资料，理论分布也是间断性的二项分布。而正态分布是连续性分布，按正态分布来作检验的，会致使计算结果会有些出入，一般易发生第一类错误。当样本容量较小时，这种出入会更大。补救的办法是在作假设检验时，进行连续性矫正。这种矫正在n＜25，且时是必须的。如果样本容量较大（n30），样本数据符合上表条件，则可不作矫正。矫正后的正态离差Z值用Zc表示。单个样本百分率的连续性矫正值为其中，单边检验时Z可取Z0.05＝1.64，Z0.01=2.33，Z0.001=3.10实例一增稠剂的比较产品“A”是用增稠剂Ⅰ加工而成的，产品“B”是用增稠剂Ⅱ加工而成的。分析两种增稠剂加工的产品A和B间是否有差异。选择18名评价员参加检验。准备27份“A”、27份“B”，随机分组，ABB、BAB、BBA、AAB、ABA、BAA，每种组合各3次。将样品随机呈送给评价员。51三点检验评价单实例2新的麦芽供应品实例3箔纸包装与普通纸包装比较5556二-三点检验法样品准备与呈送固定对照模型的二-三点检验平衡对照模型二-三点检验62二-三点检验评价单统计正确选择的评价员人数，查附表。根据试验确定的显著水平α，评价员数量n，可以查到相应的临界值xα,n，如果试验得到的正确回答人数x>xα,n，表明比较的两个样品间有显著差异。二-三点检验正确响应临界值五中选二检验样品准备与呈送五中选二检验评价单5、结果整理与分析五中取二检验正确响应临界值（a=5%）实例8-比较麦麸纤维面包口感表5-8五中取二试验记录表12名评价员中9位作出了正确地判断，查附表7，在显著水平为0.01时，临界值为5，表明两种样品的口感有显著差异。需继续改进。实例9-不同黄油冰淇淋外观的比较8010个评价员中有5个评价员正确地将样品分组，查附表10，表明在1%显著水平上两种冰淇淋外观上存在显著差异。随后应进行接受性试验，以决定这种差异是否会影响到产品的总体接受情况。“A”-“非A”检验“A”-非“A”检验结果统计表实例11-新型甜味剂与蔗糖的比较88表3-9实例9鉴评员评定结果R×C列联表DPS分析结果从三个以上的样品中，选择出一个最喜欢或最不喜欢的样品的检验方法，它常用于嗜好调查。注意出示样品的随机顺序。求数个样品间有无差异，根据检验判断结果。求被多数人判断为最好的样品与其它样品间是否存在差异，根据检验判断结果。例题：某生产厂家把自己生产的商品A，与市场上销售的三个同类商品，X、Y、Z进行比较。由80位鉴评员进行评价，并选出最好的一个产品来，结果如下：求四个商品间的喜好度有无差异？求被多数人判断为最好的商品与其它商品间是否有差异？本厂产品与被多数人判断为最好的商品是否有差异？把两组试