试验设计与统计试验设计与统计分析是食品科学相关专业的重要课程之一，掌握食品科学研究和生产中常用的试验设计基本方法和试验结果的统计分析方法，为今后的科研、工作提供正确的思想方法，较为科学的数据处理方法，也为专业课的学习打下基础理解并能应用统计思想熟练掌握常用方法：假设检验、方差分析、回归分析、试验设计等了解其他统计方法的适用范围、限制条件等高效率利用课堂独立完成作业多动脑，多问题记忆：理解基础上记忆教学方法：课堂讲授和作业要求：了解：基本原理熟练掌握：常用试验方法常用的统计分析方法计算机的使用本门课程的主要内容及框架结构第一章绪论疫苗是否有效吸烟是否有害考试合格率是多少新配方是否优于旧的流行病是否增加男生身高与女生的差异共同特点信息不完全：不能取得全部资料结果不确定为了推动科学的发展，常常要进行科学研究。进行科学研究离不开调查或试验。进行调查或试验必须解决两个问题：（1）如何合理地进行调查或试验设计；（2）如何科学地整理、分析所收集的具有变异的数据资料，揭示出隐藏在其内部的规律性。(生物统计）试验设计：以最小的代价获得所需的正确的知识和结论统计分析：从不完全的信息中取得正确的知识的一系列技巧和技术1试验设计与统计分析概述第一章绪论科学研究与科学试验一、科学研究的基本过程和方法科学研究的基本方法统计分析最重要的内容是差异显著性检验，即统计假设检验。通过抽样调查或控制试验，获得的是具有变异的资料。那么产生变异的原因是什么？是由于处理间（例如不同原料、不同工艺、不同配比间）的实质性差异所引起的，还是由于无法控制的偶然因素所引起的？显著性检验的目的就在于承认并尽量排除这些无法控制的偶然因素的干扰，将处理间是否存在本质差异揭示出来。t检验——主要用于检验两个处理平均数差异是否显著；方差分析——主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著（F检验）；x检验——主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验等。统计分析的另一个重要内容是相关分析与回归分析。通过对资料进行相关、回归分析，可以揭示出试验指标或性状间的内在联系，为食品新产品的研制开发、产品质量的预测和控制提供理论依据。还有一类统计分析方法：不考虑资料的分布类型，也不事先对有关总体参数进行估计，这类统计分析方法叫非参数检验法。非参数检验法计算简便。当通常的检验方法对某些试验或调查资料无能为力时，非参数检验法是比较好的统计方法。相关分析与回归分析1.2试验设计与统计分析学发展概况1.2试验设计与统计分析学发展概况2.1我国食品工业的发展概况2.2食品科学试验的特点与要求