五邑大学本科毕业设计PAGEIII基于概率神经网络的道路拥堵判别摘要近年来，交通拥堵严重不仅给人们的日常生活带来诸多的不便，甚至成为了经济发展的阻碍因素。本文针对道路拥堵判别这种非线性分类问题，提出了基于概率神经网络的道路拥堵判别方法。充分结合概率神经网络的理论知识，以前一时刻与后一时刻的交通量q、速度v和车辆占有率作为概率神经网络的输入量，通过样本数据对概率神经网络的训练，可以分析在输入量因素的影响下道路的畅通情况，最后用样本数据进行了仿真实验，得到的结果令人满意。关键词城市交通；道路拥堵；概率神经网络；测试数据；仿真研究AbstractInrecentyears,trafficcongestionhasnotonlybroughtinconveniencetopeople’sdailylife,butalsohasbecomeafactorhinderingeconomicdevelopment.Aimingattheproblemofnonlinearclassificationintrafficcongestionjudgment,amethodbasedonprobabilisticneuralnetwork(PNN)isproposed.Combinedthetheoryofprobabilisticneuralnetwork,speed,trafficvolumeandoccupationratioofapreviousmomentandthelatermomentaretakenasinputs.Simulationresearchiscarriedoutwiththesampledata,theresultissatisfying.Keywordsurbantrafficroadcongestionprobabilisticneuralnetworktestdatasimulationstudy目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc357775439"摘要PAGEREF_Toc357775439\hIHYPERLINK\l"_Toc357775440"AbstractPAGEREF_Toc357775440\hIIHYPERLINK\l"_Toc357775441"第1章绪论PAGEREF_Toc357775441\h1HYPERLINK\l"_Toc357775442"1.1课题背景PAGEREF_Toc357775442\h1HYPERLINK\l"_Toc357775443"1.2研究的目的和意义PAGEREF_Toc357775443\h1HYPERLINK\l"_Toc357775444"1.3国内外文献综述PAGEREF_Toc357775444\h2HYPERLINK\l"_Toc357775445"1.4本文的主要内容PAGEREF_Toc357775445\h3HYPERLINK\l"_Toc357775446"第2章概率神经网络原理PAGEREF_Toc357775446\h4HYPERLINK\l"_Toc357775447"2.1概率神经网络模型PAGEREF_Toc357775447\h4HYPERLINK\l"_Toc357775448"2.2概率神经网络的网络结构PAGEREF_Toc357775448\h6HYPERLINK\l"_Toc357775449"2.3概率神经网络的训练PAGEREF_Toc357775449\h6HYPERLINK\l"_Toc357775450"2.4概率神经网络的优点PAGEREF_Toc357775450\h7HYPERLINK\l"_Toc357775451"2.5本章小结PAGEREF_Toc357775451\h8HYPERLINK\l"_Toc357775452"第3章MATLAB神经网络工具箱的使用PAGEREF_Toc357775452\h9HYPERLINK\l"_Toc357775453"3.1引言PAGEREF_Toc357775453\h9HYPERLINK\l"_Toc357775454"3.2神经网络工具箱下的系统建立与仿真PAGEREF_Toc357775454\h9HYPERLINK\l"_Toc357775455"3.2.1使用神经网络工具箱的命令行方式建立PAGEREF_T