主讲内容一、主体与多主体系统（2）Agent的定义（3）主体的弱概念（4）主体的强概念（1）为什么需要多主体系统？单一主体很难对存在于动态开放环境之中的大规模复杂问题进行求解。人类智能本质上是社会性的，人们往往为解决复杂问题组织起来，这些组织能够解决任何个人都无法解决的问题。（2）多主体系统的特点（3）多主体系统的结构主体之间的关系类型(三)主体的一般结构（1）标准主体Aspen多主体经济模型（2）“培养皿”研究方法状态变化：串行/并发将基于主体的模型作为“实验室”用于发现比较好的经济设计，判断制度设计是否会导致效率、公平、有序的社会结果。允许对主体之间复杂的关系建模(一)多主体建模思想（3）与元胞自动机的区别主体的主动性和并发性需要在面向对象框架中采用一定的技术手段进行模拟。按同样的方式购买其他非耐用消费品主体不是简单的对环境被动反应，而是能采取主动，表现出目标导向（goal-directed）的行为。近期利润上升还是下降了对单部门或多部门进行分析社会能力(socialability)：（3）ACE的主要研究内容根据价格选择企业购买食品主体的动作将对环境状态产生影响，定义影响函数为：标准主体定义为以下三元组：（2）纯反应式主体（3）具有感知部件的主体（4）具有状态部件的主体(四)主体之间的通信与交互（1）主体通信语言ACL消息结构（2）通信方式（3）交互协议二、多主体建模与仿真(二)多主体仿真研究框架多主体仿真过程的特点(三)与其它仿真方法的比较(四)与其它仿真方法的比较(五)与其它仿真方法的比较三、多主体仿真的实现技术（2）面向对象技术(二)主体的学习算法（1）强化学习Roth-Erev算法行动倾向的更新方法：概率计算（2）遗传算法例：多人囚徒困境博弈个体的一个策略就可以用位串表示例如针锋相对（TFT）策略就是：初次选择行动1ifState1,thenchooseaction1;ifState2,thenchooseaction0;ifState3,thenchooseaction1;ifState4,thenchooseaction0;则该策略可以编码为（11010），表示初次选择行动1，以后若状态为1则选择1，若状态2则选择0，状态3则选择1，状态4则选择0。四、多主体仿真在经济中的应用（1）基于Agent的计算经济学（2）“培养皿”研究方法主体按基本价格选择汽车厂商多主体仿真方法的本质特征是采用多主体视角建立实际系统的概念模型Roth-Erev算法允许对主体之间复杂的关系建模1996原型开发、验证主体分散决策，通过消息传递进行交互个体交互：无/有一种与标准主体等价的表示方法，思路是认为Agent具有内部状态某些主体的影响范围发生重叠，则它们之间就产生了行为上的相互影响。主体的行动有两种：合作=1，欺骗=0规则集存储有关问题的状态转移、性质变化等过程性知识，简单产生式规则的形式为“if…,then…”,每个规则有条件和行为两部分组成，当前提条件满足时就执行动作。经济系统是一个复杂动态系统对单部门或多部门进行分析经济系统是一个复杂动态系统将标准主体的决策部件分解为感知子系统和动作子系统，称为具有感知部件的Agent。（3）ACE的主要研究内容①实证性理解②规范性理解③定性洞察/发展理论④方法和工具（4）ACE的优点（5）ACE的缺点（6）近期研究实例五、Aspen经济系统多主体模型Aspen的特点Aspen模型的优缺点(二)Aspen基本模型（2）消息传递技术消息分发过程（3）主体之间的交互(五)与其它仿真方法的比较在对实际系统进行观察时应同时收集微观数据和宏观数据。在企业、、政府就业，获得工资收入空间结构：规则/灵活学习推理：一般无/一般有Agent-basedSimulationModeloftheU.规则集存储有关问题的状态转移、性质变化等过程性知识，简单产生式规则的形式为“if…,then…”,每个规则有条件和行为两部分组成，当前提条件满足时就执行动作。(四)主体之间的通信与交互基本要素：事件/主体存款利息、债券利息、企业分红等如果决定购买，按价格选择开发商，选择申请住房贷款首先将状态-行动对表达为染色体，主体不是简单的对环境被动反应，而是能采取主动，表现出目标导向（goal-directed）的行为。ifState1,thenchooseaction1;主体的行动实施后，将对自身状态和环境状态产生影响。食品消费汽车消费住房消费②企业价格决策GALCS渐进学习算法（5）仿真结果