植保器材http://www.zhibao17.com/决策支持系统在植物保护上的应用徐建祥,刘宇(扬州大学农学院植物保护系,江苏扬州225009)摘要:决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。关键词:决策支持系统;植物保护;应用中图分类号:S4文献标识码:A0前言植物保护是现代农业耕种体系中非常重要的环节,但目前的植保形势并不乐观:主要和次要病虫害发生频繁;对病虫草害的发生和防治规律认识模糊,乱用农药现象普遍,农药残留问题严重[1,2]。造成这种局面的原因之一是植物保护相关信息流通不畅,作物生产环节缺乏科学的植保决策机制。因此,建立有效的植物保护信息渠道、科学的植物保护决策体系成为现代植物保护工作成功的关键。决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策(Semi-StructuredandUnstructuredDecision),允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的动态交互式计算机辅助系统[3,4],是近些年迅猛发展的一种新型的计算机应用系统。随着人工智能等新兴技术的引入,目前的DSS结构已从早期的二库系统开始向三库、四库系统转变,即在数据库、模型库的基础上增加了方法库与知识库。最近,国外又在四库系统基础上提出增加文字库、图形库等多个新的DSS组成模块,构成形式多样的多库系统。伴随着结构的拓展,DSS功能不断强化,可满足各种不同类型、不同层次和不同风格辅助决策的需要。DSS应用领域涉及宏观控制、中长期规划、能源分配和规划以及资源与环境管理等各类决策问题[5,6]。本文综述了DSS在国内外植物保护中的研究和应用现状,并对发展趋势和应用前景作了展望。1DSS在植物保护中的应用现状DSS在植物保护方面的应用已有将近30年的历史。根据形式和功能的不同,可将植物保护DSS分为两大类型:一是作为植物保护信息查询工具,其主要形式是构建有关病虫草害及其他植保方面的数据库(包括文字、图片、声音和视频等),少数具备简单的模型库或知识库(早期的植物保护专家系统即属这一类[7]),供用户浏览、检索,解决简单的非结构化问题;第二类是植物保护决策辅助工具,除了具备前一类DSS的功能以外,可建立各种分析预测模型,拟订各种决策方案,构建具备人工智能的知识库等,最终实现动态分析与预测。1.1国外的研究和应用现状DSS在国外植物保护中的应用始于20世纪70年代。近30年来,北美、欧洲的许多国家相继建立了各类植物保护DSS,应用范围涉及病虫草害预警预报、防治方案提供、杀虫剂残留评估等多个方面[8~10]。基金项目:江苏省/十五0科技攻关资助项目(BE2001328)作者简介:徐建祥(1966-),男,浙江湖州人,副教授,研究方向为害虫无公害控制.收稿日期:2004-12-20#66#2005年国外早期的植物保护DSS类似于一种植物保护信息查询工具,如70年代末期美国伊利诺斯大学开发的大豆病虫害诊断系统PLANT/ds,是世界上第一个植物保护专家系统[9]。80年代中期日本千叶大学研制的番茄病虫害诊断系统MTCCS,除了可供用户进行番茄上各类病虫害信息的查询外,还可以帮助用户解决一些带有经验性的、植物保护专家才能解决的复杂问题[11]。进入90年代后,植物保护DSS开始真正具备辅助决策的功能,如由美国北卡罗来纳大学开发的杂草管理决策支持系统HERB,目前已广泛应用于美国26个州的杂草防治决策[12]。利用该决策支持系统,用户可以在输入大豆产量(无杂草为害的理想状态下)、大豆售价、除草剂和设备的成本以及杂草种群密度等等相关数据后,获得大豆的最终产量、各杂草造成的经济损失和使用除草剂后的经济回报等信息,帮助用户选择一种最高回报率的杂草防治方法。STS-GMP,SharovA开发的减缓美国白蛾扩散的决策支持系统由减缓扩散决策支持、减缓扩散措施评估和扩散速度预测三大部分组成,用户可在没有掌握任何数据及相关信息的条件下查询往年美国白蛾扩散的情况,预测当年的扩散趋势,获得减缓白蛾扩散的最佳方法。1.2国内的研究和应用现状DSS在我国植物保护上的应用起步于20世纪80年代[13],90年代后发展较快。90年代初期,尹泰龙等开发了落叶松落叶病测报管理的决策支持系统[14]