第六章决策支持系统第一节决策支持系统概述2．决策问题的类型决策问题的类型（按结构化程度）分为结构化半结构化非结构化3．决策问题的性质和层次决策问题的层次有：办事员参与的作业调度层部门负责人参与的运筹管理层顶层负责人参与的战略规划层按照决策问题的层次和类型，决策问题可分为9类，如表6-1所示。表6-1决策问题的类型4．决策风格决策风格按获取数据的方式分为感知型（S）和直觉型（N）。（1）感知型——喜欢与特定问题有关的硬数据。（2）直觉型——喜欢描写可能性的整体信息。决策风格按处理数据的方式分为思考型（T）和感觉型（F）。（1）思考型——喜欢用逻辑或其他规范化的手段去推理。（2）感觉型——喜欢用个人的术语来考虑问题。组合起来，共有四种类型的决策风格：（1）系统型（ST）喜欢运用量化信息，喜欢运用成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具。（2）思辩型（NT）善于思索未来的可能性，喜欢运用带有灵敏度分析的决策树作为决策的帮助。（3）司法型（SF）注意力集中于当前的环境，喜欢运用决策小组进行决策。（4）直观推断型（NF）十分重视现实的可能性，喜欢运用双向调整的方法来达到决策的目的。5．决策支持系统概念决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。二、决策支持系统的产生、发展及构成图6-2决策支持系统的概念模式三、决策支持系统的理论基础决策支持系统与相关技术的关系四决策支持系统的特点及实例决策支持系统实例如下：（1）SIMPLAN系统（2）AAIMS系统第二节决策支持系统的构造和系统结构1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支持系统的“三系统”结构形式，如图6-4所示：人机交互二、决策支持系统的系统结构三、数据仓库和OLAP的决策支持技术第三节决策支持系统设计和开发二、决策支持系统开发从开发一个系统的角度来分析，决策支持系统可以分成三个不同的技术层次：决策支持系统工具，即决策支持系统的基本技术部件；决策支持系统的生成器，即组织决策支持系统的通用框架；专用的决策支持系统，即针对具体决策问题由决策支持系统生成器生成的实际应用系统。第四节决策支持系统发展趋势群体决策支持系统的技术功能主要有以下几点：（1）对决策过程中的数据信息交流的控制。（2）自动选择合适的群体决策技术。（3）对可行的决策方案进行分析计算和解释。（4）如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决策差异或提出重新定义问题的建议。3．智能决策支持系统的特点（1）基于成熟的技术，容易构造出实用系统；（2）充分利用了各层次的信息资源；（3）基于规则的表达方式，使用户易于掌握使用；（4）具有很强的模块化特性，并且模块重用性好，系统的开发成本低；（5）系统的各部分组合灵活，可实现强大功能，并且易于维护；（6）系统可迅速采用先进的支撑技术，如人工智能技术等。5．互联网上的智能决策支持系统互联网上的智能决策支持系统具有如下优越性：（1）具有庞大的信息资源库，具备多源数据信息处理能力。（2）交互的集群决策处理平台。（3）界面友好的客户端管理。三、综合决策支持系统