水稻估产——江苏高邮采用遥感技术与水稻模拟模型相结合的方法建立遥感数值模拟模型进行水稻预报。利用AVHRR可见光和近红外波段构造归一化植被指数NDVI，结合实测地面样点叶面积指数LAI，建立植被指数与LAI的相关模式。利用分辨率相对较高的Landsat/TM影像进行水稻种植面积提取，并作为AVHRR子像元提取依据，实现混合像元分解。将遥感资料与水稻模拟模型(RCSODS)相结合，在RCSODS模型的基础上增加NDVI-LAI和RSYIELD两个模块，以江苏省高邮市为例进行水稻产量预报。RCSODS模型RCSODS水稻生长模拟模型由江苏省农科院高亮之等开发，己经在江苏、上海、安徽等地推广、验证和应用。它是我国第一个大型的应用性作物模拟模型，同时也是一个开放型的作物模型，它将作物模型与各地的农业专家经验相结合，允许用户根据当地专家经验，对程序一些参数进行必要的调整。模型具有较强的机理性、综合性和通用性。模型只要作一定参数的修改，就可在气候、土壤、品种类型、农作制度不同的地区使用。AVHRR数据为水稻生长季节的NOAA-16和NOAA-17影像资料。为克服远离星下点AVHRR数据分辨率降低，图像产生几何畸变的不足，选取位于卫星扫描带中心三分之一以内的数据；为相对消除大气的影响，尽量取晴空资料，时间分别为2004年8月8日、8月19日、8月28日、9月23日、9月30日、10月2日。二、数据利用TrambleGPS对于样区所在像元的每一个地块进行详尽的记录，计算出该样区每一块稻田面积和总面积，调查收获后田块单产量，从而计算出总产量和平均单产量。二、数据武汉大学遥感信息工程学院巫兆聪NDVI与LAI相关性分析以四个样点资料进行水稻遥感归一化植被指数与叶面积指数关系的相关分析，结果表明:(1)在水稻分蘖期、孕穗期、灌浆乳熟期和整个生育期，二者具有较好的相关关系，相关系数分别为0.96、0.88、0.89、0.93，均通过了置信度为0.01的相关显著性检验；(2)水稻返青至分蘖时期，NDVI随着稻田叶面积指数的增高而上升，至水稻无效分蘖终止期两者达最高值，而后叶面积指数缓慢下降直到水稻成熟，而NDVI由于水稻开花出现了小小的波动，呈双峰型。即NDVI由高至低再升高，然后才快速下降直到水稻成熟。RCSODS模型——主要模拟模型(二)叶面积与光合生产动态模型水稻产量的形成取决于个体生产力和群体生产力的统一。个体生产力通常以单株干重来反映，群体生产力则以群体生物量来表示。个体生产力与群体生产力相互依存，同时也相互制约。群体的干物质积累是一个生长过程，其核心问题是光合生产力，其中涉及到叶面积扩展、群体内的光分布、叶片的光合能力、呼吸消耗、光合产物的运转等。1叶面积模拟模型在移栽至抽穗叶面积动态用下式模拟：抽穗后叶面积动态模拟采用箕舌线函数进行模拟:2光合生产模型群体光合作用强度PG：群体干物质积累——群体光合作用与呼吸作用之差群体干物质积累动态W(I)为:武汉大学遥感信息工程学院巫兆聪