北京城区住宅价格测度模型及变动趋势研究的中期报告本研究的目的是建立北京城区住宅价格测度模型，分析其变动趋势。本研究采用了多种方法，包括统计模型、计量经济学方法和时间序列分析等。首先，我们采用了线性回归模型来估计北京城区住宅价格与其它因素之间的关系。我们发现，人口密度、教育水平、交通便利程度、土地供应量以及政府政策等因素都对北京城区住宅价格有显著影响。其中，土地供应量和政府政策对住宅价格的影响最为显著。其次，我们运用时间序列分析方法，分析了北京城区住宅价格的变动趋势。我们发现，自2015年下半年以来，北京城区住宅价格的涨势开始放缓，而在2017年上半年下跌，随后又开始逐渐恢复上涨。这种趋势与中国国家财政、文化和旅游部、住房和城乡建设部等政府部门采取的调控政策有关。最后，我们通过计量经济学方法估计了这些政策的实际效果。我们发现，多项政策措施使得北京城区住宅价格增长率减缓，政策对房价的抑制效果已经初步显现，但影响还需时间观察。综上，本研究尝试从多个角度分析了北京城区住宅价格的变动趋势，并初步说明了政策措施对住宅市场的影响。但考虑到市场复杂性和数据可靠性等因素，我们还需继续深入探索和研究。