第七章第七章第一节我们已经学习了中心极限定理，可以断定在某些条件下的分布为正态分布；也可以根据样本观测值先对总体分布类型作出检验和判断（下一章介绍），这种方法可以得到总体的分布类型，其中有一个或几个参数.另外，有些统计推断问题，我们不关心其分布类型，只关心其某些数学特征，如期望、方差等，通常把这些数学特征了称为参数.这时抽样的目的就是为了解出这些参数.上述二例中，参数估计分为点估计和区间估计两从大类.第七章一、矩估计法：（K.Pearson提出）的估计量,例1:注：上述结果表明,总体均值与方差的矩估计量的表达式不会因总体的分布不同而异；同时，我们又注意到，总体均值是用样本均值来估计的，而总体方差（即总体的二阶中心矩）却不是用样本方差来估计的，而是用样本二阶中心矩来估计.那么，能否用样本方差来估计总体方差呢？能的话，样本二阶中心矩与样本方差哪个更好？下节课将再作详细讨论.求二、极大似然估计法：２、极大似然估计法(1)定义:例3：则似然函数为：有