会计学例1：某农场为饲养肉用仔鸡而配制的“维生素添加剂”的试验，不仅记录分析(fēnxī)它对生长发育的效果，而且还计算出喂青料（对照组）每只鸡分担青料费用和试验组（喂维生素添加剂）每只鸡分担的费用，进而计算出饲喂维生素添加剂的肉鸡全年可节约的费。完全(wánquán)方案在列出因素水平组合(即处理组)时，要求每一个因素的每个水平都要碰见一次，这时，水平组合(即处理组)数等于各个因素水平数的乘积。例如以3种饲料配方对3个品种肉鸡进行试验。两个因素分别为饲料配方（A）、肉鸡品种（B）。饲料配方（A）分为A1、A2、A3水平，品种（B）分为B1、B2、B3水平。共有A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3、A3B1、A3B2、A3B3共3×3=9个水平组合（处理）。这9个水平组合(即处理组)就构成了这两个因素的试验方案。（二）拟定试验方案1、根据试验的目的、任务和条件挑选试验因素拟定方案时，在正确掌握生产中存在的问题后，对试验目的、任务进行仔细分析，抓住关键，突出重点。首先要挑选对试验指标影响较大的关键因素。若只考察(kǎochá)一个因素，则可采用单因素试验。若是考察(kǎochá)两个以上因素，则应采用多因素试验。如进行猪饲料添加某种微量元素的饲养试验，在拟定试验方案时，设置一个添加一定剂量微量元素的处理和不添加微量元素的对照，得到一个包含2个处理的单因素试验方案或设置几个加不同剂量微量元素处理组、一个不添加微量元素对照，即一个包含多个处理的单因素试验方案。若进行微量元素不同添加剂量与不同品种猪的饲养试验，则安排一个二因素试验方案。注意：一个试验中研究的因素不宜过多，否则处理数太多，试验过于宠大，试验干扰因素难以控制。凡是能用简单方案的试验，就不用复杂方案。2、根据各试验因素的性质分清水平间差异各因素水平可根据不同课题、因素的特点及动物的反应能力(nénglì)来确定，以使处理的效应容易表现出来。（1）水平的数目要适当水平数目过多，不仅难以反映出各水平间的差异，而且加大了处理数；水平数太少又容易漏掉一些好的信息，至使结果分析不全面(quánmiàn)。（2）水平间的差异要合理有些因素在数量等级上只需少量的差异就反映出不同处理的效应。如饲料中微量元素的添加等。而有些则需较大的差异才能反应出不同处理效应来，如饲料用量等。（3）试验方案中各因素水平的排列要灵活掌握采用等差法（等间距法）、等比法和随机法3种。以玉米(yùmǐ)赤霉醇为例说明：等差法是指各相邻两个水平数量之差相等，如赋形剂（不含玉米(yùmǐ)赤霉醇）各水平的排列为：10mg、20mg、30mg，其中20mg为中心水平，向上向下都相隔10mg。等比法是指各相邻两个水平的数量比值相同，如赋形剂各水平的排列为7.5mg、15mg、30mg、60mg,相邻两水平之比为1:2。随机法是指因素各水平随机排列(páiliè)，如赋形剂各水平排列(páiliè)为15mg、10mg、40mg、30mg各水平的数量无一定关系。3、试验方案中必须设立作为比较标准的对照动物试验目的：通过比较来鉴别处理效应大小、好坏等。则试验方案应包括：各试验处理，比较的对照。任何试验都不能缺少对照，否则就不能显示出试验的处理效果。根据研究的目的与内容，选择不同的对照形式。如进行添加微量元素试验中，添加微量元素为处理组，不添加微量元素为对照，此时对照为空白对照。进行几种微量元素添加量的比较试验。各个处理可互为对照，不必再设对照。在对某种动物作生理(shēnglǐ)生化指标检验时，所得数据是否异常应与动物的正常值作比较，动物的正常值就是所谓的标准对照。在杂交试验中，要确定杂交优势的大小，须以亲本作对照，这就是试验对照。另外，自身对照，即处理与对照在同一动物上进行，如动物用药前与用药后生理(shēnglǐ)指标的比较等。处理间比较时，除了试验处理不同外，其它所有条件应当尽量一致，才具有可比性，使处理间的比较结果(jiēguǒ)可靠。如不同种鼠的药物比较试验，各参试鼠除了品种不同外，其它如性别、年龄、体重等应一致，饲料和饲养管理等条件都应相同，才能准确评定品种的优劣。三、完全随机设计的优缺点完全随机设计是一种最简单的设计方法：完全随机设计的主要优点1、设计容易处理数与重复数都不受限制，适用于试验条件、环境、试验动物差异较小的试验。2、统计分析简单无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采用t检验(jiǎnyàn)或方差分析法进行统计分析。完全随机设计的主要(zhǔyào)缺点1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则，非试验因素的影响被归入试验误差，试验误差较大，试验的精确性较低。2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时，不宜采用此种设计