会计学第一节方差分析（一）方差分析的内容(nèiróng)（二）方差分析的原理(yuánlǐ)（三）F分布(fēnbù)二、单因素(yīnsù)方差分析表4—7四种颜色饮料(yǐnliào)销量及均值2、计算(jìsuàn)离差平方和3、计算(jìsuàn)平均平方4、方差分析表5、均值(jūnzhí)的F检验（二）单因素(yīnsù)方差分析中的其他问题表4—10方差分析数据结构(shùjùjiéɡòu)2、进行(jìnxíng)方差分析表4—1126名学生(xuésheng)考试成绩三、双因素(yīnsù)方差分析（二）数据结构(shùjùjiéɡòu)（三）离差平方和的分解(fēnjiě)表4—14双因素(yīnsù)方差分析表（四）应用(yìngyòng)实例3、统计(tǒngjì)决策§4·2正交试验(shìyàn)的基本概念与正交表什么(shénme)是试验？一、试验(shìyàn)设计的基本概念试验(shìyàn)设计的基本概念（二）试验设计(shèjì)的用途（1）确定、验证和优化制造过程(guòchéng)的主要影响变量及其影响。（2）创造对物料和部品变化不敏感的制造过程(guòchéng)。（3）设计对使用环境不敏感（即受环境的影响小）的产品。（4）降低总的设计周期。（5）减少ECN（设计变更通知书）数量。（6）提高新设计产品的工艺性。（7）为制造过程(guòchéng)列出问题及解决方案。（8）减少对产品的检查和测试。A、进行(jìnxíng)过程变量研究。B、变量的优化设置。C、建立可靠的公差。D、发现低成本的解决方案。E、减少过程变化。F、将过程均值逼近目标值。G、缩短制造周期。H、消除缺陷。I、提升产品可靠性。（4）在过程改善时，试验设计可用来：A、解决问题。B、确定过程变量间的相互关系。C、进行(jìnxíng)过程能力研究。D、比较设备与方法的影响度。（5）计量时，试验设计可用来：A、进行(jìnxíng)量具研究。B、确定主要误差。C、将测量误差降至最小。3、试验设计方法与“实践是检验真理的惟一标准”的著名论断(lùnduàn)不谋而合二、正交试验(shìyàn)设计的基本概念4、可控因子：对其水平可做审慎改变的因子，如：反映温度、反映时间、原料产地、原料配比等。5、不可控因子（又称噪声因子或误差因子）：在实际操作中不能控制其水平的因子。或难以控制其水平的因子。或要花费昂贵才能控制其水平的因子。或试验人员尚未意识到对试验结果会有影响的因子。如：环境的温度和湿度、机器的老化、电源电压的波动等。6、处理（试验条件(tiáojiàn)）：在一次试验中每个因子总取一个特定的水平，称各因子水平的一个组合为一个处理或一个试验条件(tiáojiàn)。（四）试验指标(zhǐbiāo)与试验结果：（五）通用(tōngyòng)符号三、试验设计的一般(yībān)指南四、正交表简介(jiǎnjiè)表头L4（23）的意义：L表示正交表，L的下标4表示试验的次数（正交表的行数）。括号中的23表示试验因素（因子）数与水平数，3表示因子数，本表最多安排三个因素；2表示每个因素的水平数。表中列号表示因素（因子），试验号表示试验的次数，即第几次试验。（二）正交表的特点——正交性，即：1、每列中不同的数字重复次数相同（如上表）；2、将任意两列的同行数字看成一个(yīɡè)数对，那么一切可能数对重复次数相同。（三）正交表的类型(lèixíng)：（2）任两列同一横行形成的8个数字对中，（1，1），（1，2），（2，1），（2，2）这四种搭配方式各出现两次。这说明任两列水平的各种搭配方式重复次数也相等。这两个特点是所有正交表的共性，称为正交表的正交性。正是因为这种正交性，才使得(shǐde)用正交表安排的试验，均衡分散，整齐可比，进而具有很强的代表性。一般的水平数相等的正交表，可以用记号Ln（qp）表示，其中各字母的意义如下：L——正交表,n——行数（试验次数），q——水平数（号码个数），p——列数（因素个数），其中水平数q只能为素数或素数的幂，且一般情况下n、q、p满足下面的关系式：2、交互作用表3、不考虑(kǎolǜ)交互作用的正交表：如表4—3正交表L8（41×24）五、正交表的性质(xìngzhì)图4—3正交试验只选其中的4个角代替全面试验的8个角，如下(rúxià)图（4—4）黑点所示。§4·3无交互作用的正交设计(shèjì)与数据分析一、正交设计(shèjì)与数据分析的步骤2、试验结果的极差分析：即通过极差的大小来判断因素的主次，并探索最佳试验方案。其具体步骤如下：（1）列表计算各值：①总和T=∑Y；②每一列的部分和T1=1水平对应的数据和、T2=2水