会计学浓度生存天数(tiānshù)合计0％：616364646565666668686500.022％:626364646566676970706600.067％:636464656768686970706680.600％:65666667686870727476692各组样本均数各不相等，可能由两种原因引起：①随机误差（抽样误差、测量误差等）；②处理(chǔlǐ)因素，即不同的处理(chǔlǐ)引起不同的作用或效果。三种(sānzhǒnɡ)变异：方差分析的原假设H0为各组的总体均数相等。若H0成立，则组间变异和组内变异均只反映随机误差，此时理论(lǐlùn)上，F=1。反之，若各样本不是来自同一总体（处理因素有效应），则组间变异不仅反映随机误差，还包括处理因素的效应，此时组间均方应明显大于组内均方，即，F＞1。根据F分布的分布规律，通过查F界值表，由P值作出统计推断。拒绝H0，接受H1，可认为各总体均数不等或不全相等；反之，则差别无统计学意义，尚不能认为各总体均数不等或不全相等。/完全随机设计方差分析的基本思想：将全部测量值总的离均差（总变异）平方和分解为处理组间（组间变异）平方和与组内（误差）平方和两部分，将总变异的自由度分解为组间变异自由度与组内变异自由度两部分。用各平方和除以各自(gèzì)的自由度，分别得到组间均方、误差均方。用组间均方除以误差均方得F值。根据F分布的规律推论处理因素的作用。二、方差分析的应用(yìngyòng)条件第二节分析步骤1.建立检验假设(jiǎshè)、确定检验水准H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:各μi不全等或全不等α＝0.052.计算各自由度ν、均方MS及F值//3.查表确定P值、下结论查附表（方差分析用）F界值表（P322单侧）:<3.81,P<0.05,可认为4处理组总体平均(píngjūn)生存天数不全等或全不等。方差分析表datali8_1;doc=1to4;doi=1to10;inputx@@;output;end;end;cards;61636464656566666868626364646566676970706364646567686869707065666667686870727476;procunivariatenormal;CLASSC;varx;procanova;classc;modelx=c;meansc/hovtestdunnett;run;Levene'sTestforHomogeneityofxVarianceANOVAofSquaredDeviationsfromGroupMeansSumofMeanSourceDFSquaresSquareFValuePr>Fc3362.9121.01.680.1896Error362599.472.2053SumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel396.300000032.10000003.810.0180Error36303.20000008.4222222Corrected39399.5000000TotalComparisonssignificantatthe0.05levelareindicatedby***.DifferenceSimultaneouscBetween95%ConfidenceComparisonMeansLimits4-14.2001.0177.383***3-11.800-1.3834.9832-11.000-2.1834.183第三节随机(suíjī)区组设计多个样本均数比较的方差分析一、实例及符号/n:区组个数g：处理(chǔlǐ)组个数二、分析步骤各区组样本均数间的变异，由随机误差及各区组总体均数可能不同(bùtónɡ)所引起。区组间变异的大小用区组间平方和表示。3.查表查表确定(quèdìng)P值、下结论datali8_2;doa=1to3;dob=1to5;inputx@@;output;end;end;cards;0.8800.8230.7630.7110.6690.8230.7900.7480.7010.6430.7740.7650.7070.6700.505；procanova;classab;modelx=ab;meansab/snk;run;Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNbA0.8256731ABA0.7926732BBC0.7393333CC0.6940034