会计学§9.1方差分析引论表9-1消费者对四个行业的投诉次数因素(或因子factor):检验对象二、方差分析的基本思想和原理2、误差分解三、方差分析中的基本假定在上述假定条件下，判断行业对投诉次数是否有显著影响，实际上也就是检验具有同方差的四个正态总体的均值是否相等如果四个总体的均值相等，可以期望四个样本的均值也会很接近四个样本的均值越接近，推断四个总体均值相等的证据也就越充分样本均值越不同，推断总体均值不同的证据就越充分如果原假设成立，即H0:m1=m2=m3=m4四个行业被投诉次数的均值都相等意味着每个样本都来自均值为、差为2的同一正态总体若备择假设成立，即H1:mi(i=1，2，3，4)不全相等至少有一个总体的均值是不同的四个样本分别来自均值不同的四个正态总体设因素有k个水平，每个水平的均值分别用1、2、、k表示要检验k个水平(总体)的均值是否相等，需要提出如下假设：H0:12…kH1:1,2,，k不全相等设1为零售业被投诉次数的均值，2为旅游业被投诉次数的均值，3为航空公司被投诉次数的均值，4为家电制造业被投诉次数的均值，提出的假设为H0:1234H1:1,2,3,4不全相等§9.2单因素方差分析(one-wayanalysisofvariance)二、分析步骤对表9-1中数据计算各行业均值（2）、计算全部观测值的总均值组间间平方和（4）计算统计量3、统计决策4、方差分析表5、用Excel进行方差分析图9-6用XExcel进行方差分析的步骤表9-6Excel输出的方差分析结果三、关系强度的测量四、方差分析中的多重比较(multiplecomparisonprocedures)例。根据表9-6种输出结果，对四个行业均值多重比较（）第2步计算检验统计量第3步计算LSD第4步：作出决策§9.3双因素方差分析（two-wayanalysisofvariance)表9-7无重复双因素方差分析（two-factorwithoutreplication),无交互作用（interaction)的双因素方差分析：两个因素相互独立，如本例中的“地区”和“品牌”二、无交互作用的双因素方差分析二、分析步骤2、构造检验统计量计算均方（3）统计决策表9-9双因素方差分析表例9.4.根据例种数据，分析品牌和地区对销售量是否有显著性影响结果分析表9-11品牌与销售量的单因素方差分析表三、有交互作用的双因素方差分析表9-14有交互作用的双因素方差分析表的结构总平方和：Excel步骤：表9-15EXcel输出的有交互作用的双因素方差分析结果§10.4实验设计初步【例】表9-173个小麦品种的方案分析结果二、随机化区组设计（randomizedblockdesign)表9-18三个品种小麦在4个区组上的产量数据三、因子设计（factorialdesign）表9-21小麦品种与施肥方式因子实验的方差分析表