南京工程学院毕业设计说明书(论文)作者：左亚运学号：202090608院系：计算机工程学院专业：电子信息科学与技术题目：基于MATLAB的车牌识别系统设计指导者：刘勤讲师评阅者：田丽鸿副教授2013年5月南京随着计算机多媒体技术的发展，车牌自动识别技术(licenseplaterecognition)已经成为智能交通系统的重要组成部分。在欧美许多发达国家，车辆识别技术已经广泛的应用在交通管理的各个方面。由于我国车牌种类多，并且是由汉字、英文字母和数字组成，这给自动识别系统的设计带来较大的难度。本文在学习研究图像处理理论的基础上，设计了一个车牌自动识别系统。本系统包括三个主要模块：车辆图像预处理、车牌定位和车牌字符识别。识别系统处理过程主要包括获取车辆源图像、图像灰度化、图像增强去噪、边缘检测、车牌定位、车牌图像预处理、车牌字符分割、字符识别等部分，其中车牌定位和字符识别部分是整个系统设计的核心和难点。车牌识别系统可以广泛应用在高速公路自动收费、小区无人停车场、城市道路监控、车辆流量统计等方面，本系统具有一定的实用价值。关键词：车牌识别车牌定位LPR模式识别毕业设计说明书（论文）中文摘要毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleDesignofthelicenseplaterecognitionAbstractWiththedevelopmentofcomputermultimediatechnology,licenseplaterecognition(LPR)hasbecomeanimportantcomponentofIntelligentTransportationSystems.InmanydevelopedcountriesofEuropeandAmerica,thelicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyusedinallaspectsoftrafficmanagement.BecauseplatesinChinahavemanydifferentstyles,inaddition,theyconsistofChineseletters,Englishlettersandnumbers.So,it'sveryhardtoidentifyChineselicenseplates.Thisstudyproposealicenseplaterecognitionbasedonknowledgeofimageprocessing.Thisrecognitionhasthreemainmodules:preprocessingoforiginalimage,locatelicenseplateandcharactersidentification.Thislicenseplaterecognitionmainlyincludesseveralparts:getoriginalimage,makegray,enhanceimage,edgedetect,locatelicenseplate,preprocessplateimage,segmentcharactersandcharactersidentification.Thekeyofthewholesystemislocationoflicenseandcharacterrecognition.Licenseplaterecognitioncanbeextensivelyusedinhighwaytollcollection，Intelligentparking,urbanroadmonitoring,trafficflowstatisticsandsoon,whatismore,thisrecognitioncanbringsomepracticalvalue.Keywords:platerecognition,platelocate,LPR,patternrecognitionPAGEI目录TOC\o"1-2"\u前言1第一章技术概览21.1MATLAB简介21.2MATLAB图像处理工具箱简介21.3车辆源图像31.4车牌识别的主要流程31.5车牌识别系统的结构图3第二章系统人机界面的设计与实现52.1GUI简介52.2本文的GUI界面设计5第三章图像预处理及实现73.1数字图像基本知识73.2车辆图像灰度化83.3车辆图像增强93.4二值化14第四章车牌定位及实现184.1边缘检测184.2车牌定位24第五章车牌字符识别及实现295.