基于人物的相关网络视频挖掘设计.doc
上传人:天马****23 上传时间:2024-09-12 格式:DOC 页数:33 大小:493KB 金币:10 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

基于人物的相关网络视频挖掘设计.doc

基于人物的相关网络视频挖掘设计.doc

预览

免费试读已结束,剩余 23 页请下载文档后查看

10 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于人物的相关网络视频挖掘PAGE\*MERGEFORMAT33摘要随着越来越多的视频文件出现在人们的生活中,如何有效处理它们成为亟需解决的问题。本论文以基于人脸的视频挖掘为研究方向,目的是通过分析大量视频文件,得到视频内部隐含的深层信息。具体的原理是:首先对视频集进行帧提取和预处理,得到较为清晰的含人脸图像;然后进行面部特征提取,得到眼睛、鼻子、嘴、眉的相对位置;最后对得到的特征值进行处理,根据加权的欧式距离计算出相似度,从而实现基于人脸的视频挖掘。本系统已可以初步完成基于人物的相关网络视频挖掘,然其准确度有待提高。关键词:视频挖掘,面部特征提取,几何特征识别AbstractAsmoreandmorevideofilesappearinpeople'slife,howtoeffectivelydealwiththemasaneedtosolvetheproblem.Inthispaper,basedonhumanfacevideominingastheresearchdirection,purposeisthroughtheanalysisofalargenumberofvideofiles,getvideohiddendeepinsideinformation.Specificprincipleis:thefirstframeofvideosetsareextractedandpreprocessing,getaclearfaceimage;Facialfeatureextraction,andthentotherelativepositionoftheeyes,nose,mouth,eyebrows;Finallytogetthecharacteristicvaluesofprocessing,accordingtotheweightedEuclideandistancetocalculatethesimilaritydegree,soastorealizevideominingbasedonhumanface.Thissystemhasbeendonecanpreliminarilybasedonthecharactersofnetworkvideomining,butneedstoimproveitsaccuracy.Keywords:videomining,facialfeatureextraction,geometricfeaturerecognition目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc420571080"第一章绪论PAGEREF_Toc420571080\h5HYPERLINK\l"_Toc420571081"1.1背景PAGEREF_Toc420571081\h5HYPERLINK\l"_Toc420571082"1.2算法简介PAGEREF_Toc420571082\h6HYPERLINK\l"_Toc420571083"1.3论文主要内容PAGEREF_Toc420571083\h6HYPERLINK\l"_Toc420571084"1.4论文结构安排PAGEREF_Toc420571084\h7HYPERLINK\l"_Toc420571085"第二章系统的概要设计PAGEREF_Toc420571085\h7HYPERLINK\l"_Toc420571086"2.1系统的解决方案PAGEREF_Toc420571086\h7HYPERLINK\l"_Toc420571087"2.2系统的流程图PAGEREF_Toc420571087\h7HYPERLINK\l"_Toc420571088"2.3视频预处理方案PAGEREF_Toc420571088\h8HYPERLINK\l"_Toc420571089"2.4人脸检测方案PAGEREF_Toc420571089\h8HYPERLINK\l"_Toc420571090"2.5视频挖掘方案PAGEREF_Toc420571090\h9HYPERLINK\l"_Toc420571091"第三章视频预处理PAGEREF_Toc420571091\h9HYPERLINK\l"_Toc420571092"3.1视频预处理PAGEREF_Toc420571092\h9HYPERLINK\l"_Toc420571093"3.2帧