主要内容复信号解析信号解析信号f=150;fs=4*f;t=0:1/fs:1;sy=sin(2*pi*f*t);y=hilbert(sy);N=length(t);%plot([0:fs/N:(N-1)/N*fs],abs(fft(y)));%gridon;%a=abs(fft(y));%b=find(a==max(a));%fg=(b-1)*fs/Nplot(t(1:50),real(y(1:50)),'-r',t(1:50),imag(y(1:50)),'--g');gridon;axis([00.09-1.61.6]);holdon;plot(t(1:50),sy(1:50),':b');holdoff;legend('解析信号实部','解析信号虚部','原实信号');解析信号的频谱基带信号这种零载频的信号称为基带信号(basebandsingal)，或称零中频信号。由上述论述可知，解析信号和基带信号存在以下关系：这表明基带信号就是解析信号的复包络确知信号——取值在任何时间都是确定的和可预知的信号,通常可以用数学公式表示它在任何时间的取值信号平均功率:能量信号——能量有限正值，但平均功率为零；功率信号——平均功率有限正值，但能量为无穷大功率信号的频谱设一个周期性功率信号s(t)的周期为则其频谱函数为：频谱函数中是一个复数，代表在频率上信号分量的复振幅能量信号的频谱密度设一个能量信号s(t)的频谱密度为：逆变换单位冲激函数单位冲激函数可以看作一个高度无穷大宽度无穷小面积为1的脉冲，可以用抽样函数的极限描述k=[125]';t=-10:0.01:10;yy=sin(kron(k,t))./kron(k,t);y=zeros(size(yy));forkk=1:length(k)y(kk,:)=k(kk)/pi*yy(kk,:);endplot(t,y,'linewidth',1.5);legend('k=1','k=2','k=5');title('函数波形举例');gridon;能量信号的能量谱密度设一个能量信号s(t)的能量为E根据巴塞伐尔定理有的频谱密度（傅立叶变换)。上式表明在频率轴f上的积分等于信号能量，所以为能量谱密度,它表示在频率f处宽度为df的频带内的信号能量，或者也可以看作是单位频带内的信号能量功率信号的功率谱密度根据巴塞伐尔定理有信号的功率谱密度定义为：信号功率等于周期信号的功率谱密度为调制信号调制分类双边带抑制载波调幅(DSB-SC)如果接收端能够恢复出载波分量，则可以采用如下的相干解调再用低通滤波器滤去高频分量,就恢复出了原始信息.[例]用Matlab产生一个频率为1Hz,功率为1的余弦信源,设载波频率为10Hz,试画出:DSB-SC调制信号该调制信号的功率谱密度相干解调后的信号波形随机信号与随机过程随机过程的概率分布函数设是一随机过程，对于每一个固定的，是一个随机变量，它的一维概率分布函数为：如果存在二元函数，使成立，则称为随机过程的一维概率密度为了描述随机过程在任意两个时刻和状态之间的联系，引入二维随机变量的分布函数，随机过程的二维分布函数为：如果存在二元函数，使成立，则称为随机过程的二维概率密度随机过程的数字特征随机过程的均值定义为：随机过程的方差定义为：随机过程的自相关函数定义为：随机过程的数字特征随机过程的自协方差函数定义为：随机过程的互相关函数定义为：随机过程的互协方差函数定义为：平稳随机过程若n个随机变量的联合分布函数与的联合分布函数对所有的时延都相同，则称为严格平稳随机过程。这意味着分布具有时移不变性。严格平稳也称狭义平稳平稳随机过程随机信号称为广义平稳过程，若：广义平稳也称为弱平稳、协方差平稳、二阶平稳等，简称平稳。一个严格平稳的随机过程必定是平稳的，但是一个平稳过程不一定是严格平稳的。只有高斯过程例外，平稳高斯过程和严格平稳高斯过程等价高斯过程随机信号和复信号的相关矩阵随机信号和复信号的相关矩阵