基于临床舌像的客观化舌诊数字系统关键技术研究的任务书一、研究背景与意义中医的舌诊在临床中得到了广泛的应用，但是，由于舌诊是一种主观的诊断方法，医生的经验和水平对诊断结果会产生较大的影响，因此，客观化舌诊数字系统的研究具有很大的实用价值。本研究旨在基于临床舌像，研究客观化舌诊数字系统的关键技术，为中医临床舌诊提供科学、客观的支持，为患者提供更为准确、科学、高效的中医诊疗服务。二、研究任务1.收集并整理临床舌像数据：收集一定数量的临床舌像数据，数据应包括不同病人的舌像、病症种类及诊断结果等信息，为后续研究做好准备。2.研究舌像图像处理技术：对收集的舌像数据进行图像处理，提取舌面特征，建立客观化舌诊的图像数据模型。3.选取特征参数并建立分类模型：根据研究舌面特征，选取一组特征参数，建立分类模型，通过机器学习算法进行训练和优化，并将其应用于舌面诊断。4.构建舌面诊断数据库：对建立的模型进行测试验证，将测试结果加入舌面诊断数据库，不断优化完善。5.开发客观化舌诊数字系统：将客观化舌诊的模型应用于数字系统中，开发具有友好的图形用户界面的应用程序，以实现对舌面特征的快速、准确诊断，提供科学、客观的支持。6.系统测试与验证：对开发的客观化舌诊数字系统进行测试和验证，包括舌面特征提取、诊断准确性等方面的测试，并对测试结果进行分析和评估。三、研究内容及进度安排任务1：收集、整理临床舌像数据时间节点：第1-2个月任务2：研究舌像图像处理技术时间节点：第3-4个月任务3：选取特征参数并建立分类模型时间节点：第5-6个月任务4：构建舌面诊断数据库时间节点：第7-8个月任务5：开发客观化舌诊数字系统时间节点：第9-11个月任务6：系统测试与验证时间节点：第12个月四、研究预期成果1、对临床舌像数据库进行建库和深度学习，提取有效的特征参数，建立数字舌像模型；2、完成数字舌像模型的优化和测试，并基于此构建客观化舌诊数字系统；3、通过验证测试，得到客观化舌诊数字系统的试用实效，为医院的临床诊断业务提供数据支持、增加数据维度和可视化，提高中医舌像诊断的准确率和速度，发挥数字技术在中医诊疗中的应用价值。