多元统计分析典型相关分析及应用典型相关分析统计思想和基本理论统计思想和基本理论典型相关分析相关实例典型相关分析相关实例典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法简单相关系数的局限性典型相关分析求解方法典型相关分析的基本思想典型相关分析的基本思想典型相关分析与主成分分析典型相关分析求解方法简单相关系数矩阵典型相关系数和典型变量的求法23将上面的3式分别左乘和由（3）式的第二式，得由（3）式的第一式，得结论：既是M1又是M2的特征根，和是相应于M1和M2的特征向量。典型相关系数的假设检验3031典型相关分析X组典型变量的系数典型变量的结构（相关系数）典型变量的结构（相关系数）36第二对典型变量中u2与x2的相关系数为0.4614，可以看出u2可以作为文化消费特性的指标，第二对典型变量中v2与Y1和Y3之间的分别相关系数为0.8464和0.3013，可见典型变量v2主要代表了家庭成员的年龄特征和教育程度，u2和v2的相关系数为0.1869，说明文化消费与年龄和受教育程度之间的相关性。38被典型变量解释的X组原始变量的方差被典型变量解释的Y组原始变量的方差典型相关分析在SPSS中的运用典型相关分析在SPSS中的运用典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法典型相关分析求解方法