专利技术交底书样本(软件类)软件类专利技术交底时采用的模板将燃烧过程视为一个“黑箱”，只关注输入参数和输出参数的关系，建立和测试针对机组的数学模20型，通过仿真测试的模型将作为预测模型投一种锅炉燃烧多约束多目标优化专家系统及其优化方法入实际运行。技术领域人工智能建模是通过对燃烧现象进行实时监视，对一个“控制专家”5本发明属于能源、环保、信息等技术领域，涉及一种锅炉燃烧优在解决燃烧优化问题时的思路、方法、经验和策略的模拟。专家系统包化专家系统，尤其涉及一种锅炉燃烧多约束多目标优化专家系统；同时，括知识库、推理机、动态数据库和过程输人输出接口等基本组成部分。本发明还涉及一种上述优化专家系统的优化方法。采用智能算法进行全局搜索以确定锅炉各种操作参数的最正确值，使锅背景技术炉内燃烧过程中的温度、压力、之间25互相耦合，实现多元优化，达到10锅炉燃烧过程中，影响其燃烧热效率和污染物排放量的因素大部整体最优。分相同，但通过使用上述技术能使得锅炉燃烧优化系统中的锅炉能效和污染物对各个因素的具体要求却往往是矛盾的。在已有的的风煤比寻优方排放控制免除人工配置，能从繁多的实时技术数据中分析出最优配置方法中，有的可以进步燃烧热效率，却增加了污染物的排放，加重了环境案，再进行自动调整，实现了实时的自动优化。污染；有的集中在减少环境污染而忽略了锅炉的燃烧热效率。软件类专利技术交底时采用的模板目前采用的DCS控制调节往往无法完全针对锅炉燃烧的特点控制最中国专利CN202210173267.0揭示了一种节能技术领域的燃煤工业锅正确运行15工况，机组的运行性能在很大程度上取决于运行人员的经炉运行优化指导系统，包括：数据通讯接口、数据处理模块、系统显示验和操作，锅炉燃烧模块、锅炉实时效率处理模块和运行优化指导模块。其中：数据通讯接优化系统可以使锅炉DCS的控制调节能力得以进步，减少操作人员口从锅炉控制系统中接受实时运行数据并传输给数据处理模块，数据处的人为影响。理模块对接收的数据进行检验和滤5波；锅炉实时效率处理模块处理得将人工智能方法引入了燃烧优化领域也是一种新颖的做法：电站锅出锅炉排烟热损失、物理未完全燃烧热损失和锅炉实时效率，并传输给炉燃烧优化专家系统主要是利用锅炉运行数据和一系列燃烧试验数据，运行优化指导模块和系统显示模块将实时风煤比与锅炉最优风煤比上下学海无涯，书山有路1限值进行比较，同时将实测排烟温度与锅炉排烟温度高限值进行比较，锅炉燃烧模型库，包括假设干锅炉的燃烧模型；并将比较结果传输到系统显示模块，发出运行指导操作指令；系统显示锅炉优化专家系统服务端程序，用于寻找达到锅炉目标工况的参数，模块负责显示数据。该技术方案没有有效解决上述问题。并把调10软件类专利技术交底时采用的模板发明内容节后的工况参数输出至DCS；本发明所要解决的技术问题是：提供一种锅炉燃烧多约束多目标优人机界面，用于参数配置的输入与实时工况/历史报表的输出。化专家系统，可实现锅炉燃烧的整体优化。作为本发明的一种优选方案，所述自寻优系统包括：另外，本发明还提供上述锅炉燃烧多约束多目标优化专家系统的燃案例推理模块，用以根据DCS的工况数据与环境污染物监测系统的烧优化方15法。污染物排5放数据，在所述锅炉燃烧模型库中的燃烧模型寻找最接近的为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：成熟案例；一种锅炉燃烧多约束多目标优化专家系统，用以优化锅炉的燃烧工目标工况调节模块，用以根据上述最接近的成熟案例调节控制参数，况；其包括：寻找达到锅炉目标工况的参数。分布式控制系统DCS，用于获取锅炉的实时工况数据，并控制调节锅作为本发明的一种优选方案，所述案例推理模块包括炉的工20况参数；近似案例查询单元，用以根据DCS的工况数据与环境污染物监测系工业煤种分析模块，用于分析燃烧用煤的成分及性质；统的污染10物排放数据，在所述锅炉燃烧模型库中的燃烧模型寻找最接环境污染物监测系统，用于获取锅炉的环境污染物排放数据；近的成熟案例；自寻优系统，用于根据实时工况数据与环境污染物排放数据在锅炉最优解案例保存单元，用以保存经过目标工况调节模块调节后得到燃烧模型库中寻找最接近的成熟案例；的新的案例作为燃烧模型。25历史数据库，用于储存锅炉燃烧参数历史数据及对应的其他模块作为本发明的一种优选方案，所述案例推理模块还包括成熟案例库记录的历史更新单元，用以更新所述锅炉燃烧模型库中的现有燃烧模型的参数、或数据；增加新的燃烧模15型。学海无涯，书山有路2作为本发明的一种优选方案，所述目标工况调节模块根据设置的目参数集和设备工况参数集与设备功率因素的函数关系进行分析，并将设标调节锅炉的参数；备的多个约束因素整体考虑，最终得到