目錄JPG簡介JPEG是一種針對相片影像而廣泛使用的一種失真壓縮標準方法，這個名稱代表JointPhotographicExpertsGroup(聯合圖像專家小組)(國際標準化組織(ID)和國際電報電話咨詢委員會(CCITT))。此團隊創立於西元1986年，1992年發布了JPEG的標準而在1994年獲得了ISO109918-1的認定。JPEG本身只有描述如何將一個影像轉換為位元組的數據串流(streaming)，但並沒有說明這些位元組如何在任何特定的儲存媒體上被封存起來。JPEG的壓縮方式通常是破壞性資料壓縮(lossycompression)，意即在壓縮過程中圖像的品質會遭受到可見的破壞，有一種以JPEG為基礎的標準ProgressiveJPEG是採用無失真的壓縮方式，但ProgressiveJPEG並沒有受到廣泛的支援。使用JPEG格式壓縮的圖片檔案一般也被稱為JPEGFiles，最普遍被使用的副檔名格式為.jpg，其他常用的副檔名還包.jpeg，.jpe，.jfif以及.jif。JPEG格式的資料也能被嵌進其他類型的檔案格式中，像是TIFF類型的檔案格式。JPG的形成技術編碼在JPEG標準中這個選項大多都是很少使用。當應用到一個擁有每個像素24位元(24bitsperpixel，紅、藍、綠各有八位元)的輸入時，這邊只有針對更多普遍編碼方法之一的簡潔描述。這個特定的選擇是一種失真資料壓縮方法。色彩空間轉換首先，影像由RGB(紅綠藍)轉換為一種稱為YUV的不同色彩空間。這與模擬PAL彩色電視傳輸所使用的色彩空間相似，但是更類似於MAC電視傳輸系統運作的方式。但不是模擬NTSC，模擬NTSC使用的是YIQ色彩空間。縮減取樣(Downsampling)上面所作的轉換使下一步驟變為可能，也就是減少U和V的成份稱為"縮減取樣"或"色度抽樣“(chromasubsampling)。在JPEG上這種縮減取樣的比例可以是4:4:4（無縮減取樣），4:2:2（在水平方向2的倍數中取一個），以及最普遍的4:2:0（在水平和垂直方向2的倍數中取一個）。對於壓縮過程的剩餘部份，Y、U、和V都是以非常類似的方式來個別地處理。離散餘弦變換(Discretecosinetransform)下一步，將影像中的每個成份(Y,U,V)生成三個區域，每一個區域再劃分成如磁磚般排列的一個個的8×8子區域，每一子區域使用二維的離散餘弦變換(DCT)轉換到頻率空間。※P.S.離散餘弦變換(DCT)簡介:離散餘弦變換(DCTforDiscreteCosineTransform)是與傅里葉變換相關的一種變換，它類似於離散傅里葉變換(DFTforDiscreteFourierTransform)，但是只使用實數。離散餘弦變換相當於一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換，這個離散傅里葉變換是對一個實偶函數進行的(因為一個實偶函數的傅里葉變換仍然是一個實偶函數)，在有些變形裏面需要將輸入或者輸出的位置移動半個單位(DCT有8種標準類型，其中4種是常見的)。最常用的一種離散餘弦變換的類型是下面給出的第二種類型，通常我們所說的離散餘弦變換指的就是這種。它的逆，也就是下面給出的第三種類型，通常相應的被稱為“反離散餘弦變換”，“逆離散餘弦變換”或者"IDCT"。有兩個相關的變換，一個是離散正弦變換(DSTforDiscreteSineTransform)，它相當於一個長度大概是它兩倍的實奇函數的離散傅里葉變換；另一個是改進的離散餘弦變換(MDCTforModifiedDiscreteCosineTransform)，它相當於對交疊的數據進行離散餘弦變換。應用：離散餘弦變換，經常被信號處理和圖像處理使用，用於對信號和圖像(包括靜止圖像和運動圖像)進行有損數據壓縮。這是由於離散餘弦變換具有很強的“能量集中“特性，大多數的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散餘弦變換後的低頻部分，而且當信號具有接近馬爾可夫過程(Markovprocesses)的統計特性時，離散餘弦變換的去相關性接近於K-L變換(Karhunen-Loève變換--它具有最優的去相關性)的性能。離散餘弦變換也經常被用來使用譜方法來解偏微分方程，這時候離散餘弦變換的不同的變量對應着數組兩端不同的奇/偶邊界條件。量化(Quantization)人類眼睛在一個相對大範圍區域，辨別亮度上細微差異是相當的好，但是在一個高頻率亮度變動之確切強度的分辨上，卻不是如此地好。這個事實讓我們能在高頻率成份上極佳地降低資訊的數量。簡單地把頻率領域上每個成份，除以一個