五邑大学本科毕业设计基于BP神经网络的快速路小时交通量预测摘要快速路高效运行是解决城市交通拥堵问题的关键所在，城市ITS的应用提高了城市路网使用效率以及发挥环路运营管理的使用功效，准确的快速路交通量预测数据为城市ITS提供数据基础。本设计应用BP神经网络对快速路小时交通量进行预测，通过确定BP神经网络的结构和采用MATLAB神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型，把已知的历史交通量数据作为输入、输出训练的样本集，依据已知数据和实际输出间的误差，用学习系统来调节系统参数提高预测的精度，然后使用MATLAB对仿真程序进行仿真得出结果，仿真结果表明BP神经网络对交通量进行预测效果很好。关键词：快速路；交通量预测；BP神经网络；仿真AbstractTheefficiencyofexpresswayisthekeytosolvetheproblemoftheurbantrafficcongestion.Moreover,TheapplicationofITSdevelopstheefficiencyoftheurbanexpresswaynetworkandgivesscopetothepotentialoftheloop’soperationmanagement,theITSdataisbasedontheaccurateforecastfiguresofexpresswaytrafficflow.Inthisdesign,BPneuralnetworkisusedtopredictthetrafficvolumeofexpressway,bydeterminingthestructureoftheBPneuralnetworkandadoptingMATLABneuralnetworktoolboxfunctiontocreateaneuralnetworkpredictionmodel,useknownhistoricaltrafficdataasthesamplesetofinputandoutputtraining.Anduselearningsystemtoadjustthesystemparameterstoimprovethepredictionaccuracyaccordingtotheerrorbetweentheknowndataandtheactualoutput.ThenuseMATLABsimulationprogramforthesimulationresults,thesimulationresultsshowthattheBPneuralnetworktoforecastthetrafficvolumeeffectisverygood.Keywords:expressway;trafficforecast;BPneuralnetwork;simulation目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc357184557"摘要PAGEREF_Toc357184557\hIHYPERLINK\l"_Toc357184558"AbstractPAGEREF_Toc357184558\hIIHYPERLINK\l"_Toc357184559"第1章绪论PAGEREF_Toc357184559\h1HYPERLINK\l"_Toc357184560"1.1课题背景PAGEREF_Toc357184560\h1HYPERLINK\l"_Toc357184561"1.2研究目的和意义PAGEREF_Toc357184561\h1HYPERLINK\l"_Toc357184562"1.3国内外文献综述PAGEREF_Toc357184562\h2HYPERLINK\l"_Toc357184563"1.4论文的主要内容PAGEREF_Toc357184563\h3HYPERLINK\l"_Toc357184564"第2章交通量预测PAGEREF_Toc357184564\h4HYPERLINK\l"_Toc357184565"2.1交通量PAGEREF_Toc357184565\h4HYPERLINK\l"_Toc357184566"2.1.1交通量概述PAGEREF_Toc357184566\h4HYPERLINK\l"_Toc357184567"2.1.2交通流量特性PAGEREF_Toc357184567\h4HYPERL