五邑大学本科毕业设计PAGE\*MERGEFORMATI基于支持向量机的快速路小时交通量预测摘要快速路交通量具有复杂性和不确定性，对交通量的准确预测是实现智能交通诱导和控制的基础。智能交通能解决道路交通拥堵，减少交通事故，减少大气污染等现实难题，是我国道路交通发展的方向。充分考虑到快速路交通量所具有的非线性，时变性和随机性，提出将支持向量机回归算法应用到快速路小时交通量预测中。根据我国交通情况，利用广州某快速路小时交通量数据，进行快速路小时交通量预测。仿真研究结果表明，支持向量机泛化能力好，学习速度快，在快速路小时交通量预测中起着重要作用。关键词：小时交通量；交通量预测；支持向量机回归；仿真研究PAGEIIIAbstractExpresswaytrafficflowhasthecomplexityanduncertainty,theaccuratetrafficflowforecastingisthefoundationtorealizeintelligenttrafficguidancetocontrol.Intelligenttransportationcansolvetrafficcongestion,reducetrafficaccidents,reducetherealisticproblemssuchasairpollution,isthedirectionofourcountryroadtrafficdevelopment.Theexpresswaytrafficflowisnonlinear,time-varyingandrandomness,thesupportvectormachine(SVM)regressionalgorithmwasappliedtoexpresswayhoursintrafficflowprediction.Accordingtothetrafficsituationinourcountry,usetheoneofGuangzhou’sexpresswaystrafficflowdatatoforecastanhourexpresswaytrafficflow.Simulationresultsshowthatthegeneralizationandlearningabilityofsupportvectormachine(SVM)iswell,hoursinexpresswaytrafficflowforecastingplaysanimportantrole.Keywords:hourlytrafficvolume;trafficflowforecasting;supportvectormachineregression;simulationresearch目录TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc357988106"摘要PAGEREF_Toc357988106\hIHYPERLINK\l"_Toc357988107"AbstractPAGEREF_Toc357988107\hIIHYPERLINK\l"_Toc357988109"第1章绪论PAGEREF_Toc357988109\h1HYPERLINK\l"_Toc357988110"1.1课题背景PAGEREF_Toc357988110\h1HYPERLINK\l"_Toc357988111"1.2研究目的和意义PAGEREF_Toc357988111\h2HYPERLINK\l"_Toc357988112"1.3国内外文献综述PAGEREF_Toc357988112\h2HYPERLINK\l"_Toc357988113"1.4本论文主要内容PAGEREF_Toc357988113\h3HYPERLINK\l"_Toc357988114"第2章支持向量机理论PAGEREF_Toc357988114\h5HYPERLINK\l"_Toc357988115"2.1支持向量机概述PAGEREF_Toc357988115\h5HYPERLINK\l"_Toc357988116"2.2支持向量机回归及其类型PAGEREF_Toc357988116\h9HYPERLINK\l"_Toc357988117"2.3本章小结PAGEREF_Toc357988117\h9HYPERLINK\l"_Toc357988118"第3章交通流参数及预测方法PAGEREF_Toc357988118\h