大家知道，随机现象的统计规律性必然在大量的重复试验中呈现出来,为了推断总体X的性质，从理论上讲，应该对每个个体逐一进行测试，然而实际上这样做往往是不现实的，例如，要研究灯泡寿命，由于寿命测试是破坏性的，当测试过每只灯炮的寿命后，这批灯泡就报废了．定义设X是具有某一概率分布的随机变量(看作一个总体)．如果随机变量X1，X2，…,Xn相互独立，且都与X具有相同的概率分布,则称n维随机变量(X1，X2，…，Xn)为来自总体X的简单随机样本，简称样本，n称为样本容量．第二节统计量及其分布样本分差.样本标准差（均方差）．第三节样本分布函数与频率直方图样本分布函数Fn(x)具有以下性质：1°0≤Fn(x)≤1；2°Fn(x)是单调不减函数；3°Fn(x)是处处右连续的．二、频率直方图例1某炼钢厂生产一种钢，由于各种偶然因素的影响，各炉钢的含硅量是有差异的，因而应该把含硅量X看成一个随机变量．现在记录了120炉正常生产的这种钢的含硅量的数据(百分数)：分组(ti-1,ti)]频数组中值0.635~0.65520.6450.655~0.67500.6650.675~0.69500.6850.695~0.71520.7050.715~0.73520.7250.735~0.75580.7450.755~0.775130.7650.775~0.795230.7850.795~0.815240.8050.815~0.835210.8250.835~0.855140.8450.855~0.87560.8650.875~0.89520.8850.895~0.91520.9050.915~0.93500.9250.935~0.95510.94514第四节几个常用统计量的分布二、t分布（学生分布）三、F分布3．F(m,n)分布的性质:若F~F(m,n)，则．第五节正态总体统计量的分布(iv)．